LabelImg安装记录
labelImg
🎉 超级实用!LabelImg,图像标注神器,现在加入Label Studio社区,享受多模态数据标注新体验!🚀 简单易用,支持XML、YOLO和CreateML格式,适用于ImageNet等项目。不再单独维护,立即尝试Label Studio,安装一键到位,更灵活,功能更强大!👇 安装即刻开始:pip3 install labelImg,或访问<https://github.com/heartexlabs/label-studio> 获取源码构建。一起探索数据标注的新边界!👨💻👩💻【此简介由AI生成】
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/labelImg
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一 安装anaconda
安装conda主要是为了方便环境管理,避免软件版本冲突,安装简单,教程也很多,不做赘述
二 创建虚拟环境
在这里,我们创建一个专门用于标注数据的虚拟环境,取名为labelImg
# 第一条命令
conda create -n labelImg python=3.7
虚拟环境创建完成后,进入虚拟环境
# 第二条命令
conda activate labelImg
三 安装依赖项
#第三条命令
pip install PyQt5 pyqt5-tools lxml labelimg -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
四 启动
# 第四条命令
labelImg
按照上面的步骤,四行命令即可配置好数据标注环境,哦耶~
注意,python的本版尽量低一点,不可超过3.7版本,切记
GitHub 加速计划 / la / labelImg
22.31 K
6.24 K
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最近提交(Master分支:2 个月前 )
b33f965b
Adds information about Label Studio community to welcome LabelImg users 2 年前
2d5537ba
2 年前
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