本文旨在带着各位完成最简单的Labelimg打标签操作，并将数据库用于Yolo。

前期准备：

1、anaconda3（推荐）或其他。

2、数据包。

一：环境部署：

目前最新的labelimg框架仅支持到python39，于是我们现创建一个干净的环境。

conda create -n python39 python=3.9.16

回车之后按y确认。

创建完进入环境。

conda activate python39

 安装labelimg

pip install labelimg

这一步若出现网络较慢的问题，使用豆瓣或者清华源下载可解决问题。（也可以科学上网）

换源：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple labelimg

二：Labelimg的使用

安装完成之后我们直接键入

labelimg

即可进入界面

到这一步就要使用到数据包了

点击opendir打开数据文件。

选择文件夹Apple___Apple_scab

然后选择标签文件保存目录

选择Save_Dir

到这一步之后就可以开始正式打标签了

左边从上到下第八栏保持yolo字样（该数据样本用于yolo）

然后点击Creat RectBox开始画框

将叶片有明显病变的地方框选，标签统一输入文件夹名字 ：Apple___Apple_scab

点击ok确认之后，左边Save亮起，点击保存。

保存之后 点击Next Image进入下一张图，直到全部画完。

三：尾声

框选的时候尽量框选出所有比较清晰的病害处。多余的地方不要过多框选。

但是若正片叶子都有明显病害，则可以整叶框选。

加油吧，有不会的可以问师兄。