最近在做打标签的工作，为了与大家参考学习，总结了在windows的环境下，基于anaconda的图像标注工具labellmg的一种使用方法！

labelImg 下载链接: https://pan.baidu.com/s/1Re6OZzQ8pF9yA2c_X2QNuw 提取码: iprs

1. 运行labellmg文件

出现如下界面：

在这里插入图片描述

2. 生成标签

下边就可以开始打标签了，以织物疵点的标注为例，讲解一下具体的操作流程：

  • 点击 open dir 按钮，写到这里，可能有人会问了，为什么不选择 open 按钮呢，这里我解释一下：一般来说做深度学习，标注的图片不止一张，对于 open 这个按钮来说，当你标注完一张照片以后，还需要重新点 open 按钮，接着选下一张图片，效率不高，而对于 open dir 按钮来说，标注好当前图片以后，点击 next image，就可以标注下一张了！

在这里插入图片描述

  • 点击 chang save dir ，选择将打过标注的图片保存到哪一个文件夹下。

在这里插入图片描述

  • 选择 use default label ，这里我用的是defect（疵点），可以自己随意起名字，但必须保证所有的图片label是统一的！

在这里插入图片描述

  • 点击 create rectbox，标注疵点，接着点击 save ，将标注的图片保存到之前选择的文件夹下（保存的是xml文件），再点击 next image 可以继续标注下一张图片，重复上述操作直至图片标注完成

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3. 最后

# 目标检测 # 深度学习 # 计算机视觉
GitHub 加速计划 / la / labelImg
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b33f965b Adds information about Label Studio community to welcome LabelImg users 2 年前
2d5537ba 2 年前
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