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1.下载labelImg

步骤：Windows+R打开运行界面→输入cmd打开命令行窗口→输入pip install labelImg命令（前提是python版本在3.0以上并安装anaconda，如果没有安装anaconda，输入命令pip3 install labelImg）

2.准备文件夹

annotations文件夹用来存放标注文件
images文件夹用来存放需要标注的图片
calss.txt用来存放需要标注的一系列类别信息
在这里插入图片描述

3.打开软件

在上述文件夹目录下，按住shift键，同时右击鼠标，点击【在此处打开Powershell窗口】
在这里插入图片描述
直接输入labelImg或者labelImg 图像路径 类别文件打开软件
在这里插入图片描述
软件打开后如图示，会在页面右下角显示所要标注的所有文件
在这里插入图片描述

4.软件使用

①点击OPen Dir可以选择要标注的图片的文件夹
②点击Change Save Dir选择标注文件的存放位置
③点击Create RectBox进行目标标注，可以在软件右上角位置选择目标是否容易被检测
在这里插入图片描述
④标注完成后点击Save然后进行下一张图片的标注

所有图片标注完成后，需要分别将所有图片和标注信息移到VOC数据集下面的Annotations和JPEGImages文件夹中，然后划分数据集。
属于自己的VOC数据集就完成了，可以进行模型训练等后续工作啦！

# 目标检测
GitHub 加速计划 / la / labelImg
22.31 K
6.24 K
下载
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最近提交(Master分支：1 个月前 )
b33f965b Adds information about Label Studio community to welcome LabelImg users 2 年前
2d5537ba 2 年前
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