yolo图像标注工具——labelImg使用教程
labelImg
🎉 超级实用!LabelImg,图像标注神器,现在加入Label Studio社区,享受多模态数据标注新体验!🚀 简单易用,支持XML、YOLO和CreateML格式,适用于ImageNet等项目。不再单独维护,立即尝试Label Studio,安装一键到位,更灵活,功能更强大!👇 安装即刻开始:pip3 install labelImg,或访问<https://github.com/heartexlabs/label-studio> 获取源码构建。一起探索数据标注的新边界!👨💻👩💻【此简介由AI生成】
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/labelImg
免费下载资源
·
labelImg安装教程请参考:链接
按照下面的步骤一步一步进行,就可以成功标注图片哦!下面我们开始吧
首先打开一张图片进行操作
选择标注文件保存的地址
创建标注框
进行标注,选择目标所属类别,点击OK
此时,右侧会显示已经标注的目标类别
保存,会在保存路径下生成与图片同名的xml文件
这就是最后生成的标注文件
祝大家标注成功嘻嘻嘻
GitHub 加速计划 / la / labelImg
22.31 K
6.24 K
下载
🎉 超级实用!LabelImg,图像标注神器,现在加入Label Studio社区,享受多模态数据标注新体验!🚀 简单易用,支持XML、YOLO和CreateML格式,适用于ImageNet等项目。不再单独维护,立即尝试Label Studio,安装一键到位,更灵活,功能更强大!👇 安装即刻开始:pip3 install labelImg,或访问<https://github.com/heartexlabs/label-studio> 获取源码构建。一起探索数据标注的新边界!👨💻👩💻【此简介由AI生成】
最近提交(Master分支:2 个月前 )
b33f965b
Adds information about Label Studio community to welcome LabelImg users 2 年前
2d5537ba
2 年前
更多推荐
已为社区贡献1条内容
所有评论(0)