使用labelme(labelimg)进行数据标注


labelme 和 labelimg的安装和标注的基本操作是相同的,labelimg有个好处就是有矩阵框选,而labelme是一个点一个点标注的,labelimg的数据是xml,labelme的数据是json 格式的,yolo的数据集需要的是txt格式,后期要进行转换

安装labelme

首先保证你的电脑当中拥有python3的配置环境

  1. 安装pyqt5:pip install pyqt5
  2. 安装labelme:pip install labelme

使用labelme

在终端输入labelme即可打开界面

在做部分的"Open Dir"可以打开你的文件夹

打开文件夹

打开文件夹后在文件的左下角可以看到打开的该文件夹下方的所有文件

查看文件

随后点击Creat Polygons 就可以开始标注

创建标注

如图,我要标注腐烂的橘子

标注操作

那么在左侧可以看到已经标注的数据

查看标注框线

按下保存后软件会创建一个额外的json文件,我们需要对其进行保存

数据保存

GitHub 加速计划 / la / labelImg
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下载
🎉 超级实用!LabelImg,图像标注神器,现在加入Label Studio社区,享受多模态数据标注新体验!🚀 简单易用,支持XML、YOLO和CreateML格式,适用于ImageNet等项目。不再单独维护,立即尝试Label Studio,安装一键到位,更灵活,功能更强大!👇 安装即刻开始:pip3 install labelImg,或访问<https://github.com/heartexlabs/label-studio> 获取源码构建。一起探索数据标注的新边界!👨‍💻👩‍💻【此简介由AI生成】
最近提交(Master分支:4 个月前 )
b33f965b Adds information about Label Studio community to welcome LabelImg users 3 年前
2d5537ba 3 年前
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