如果你也是看准了Python,想自学Python,在这里为大家准备了丰厚的免费学习大礼包,带大家一起学习,给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间,但是打下坚实的基础只要几周就可以,如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践,你就有很大可能成功!
最后祝你好运!!!

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友,可以戳这里获取

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!

    xml_file.write('<annotation>\n')
    xml_file.write(' <folder>' + floder + '</folder>\n')
    xml_file.write(' <filename>' + str(image_path) + '</filename>\n')
    xml_file.write(' <size>\n')
    xml_file.write(' <width>' + str(width) + '</width>\n')
    xml_file.write(' <height>' + str(height) + '</height>\n')
    xml_file.write(' <depth>3</depth>\n')
    xml_file.write(' </size>\n')

    for spt in label:
        if spt[4] not in CLASSES:
            continue
        # print('spt',spt)
        xml_file.write(' <object>\n')
        xml_file.write(' <name>' + spt[4]+ '</name>\n')
        xml_file.write(' <pose>Unspecified</pose>\n')
        xml_file.write(' <truncated>0</truncated>\n')
        xml_file.write(' <difficult>0</difficult>\n')
        if mode == "robndbox":
            xml_file.write(' <robndbox>\n')
            xml_file.write(' <cx>' + str((int)(spt[0])) + '</cx>\n')
            xml_file.write(' <cy>' + str((int)(spt[1])) + '</cy>\n')
            xml_file.write(' <w>' + str((int)(spt[2])) + '</w>\n')
            xml_file.write(' <h>' + str((int)(spt[3])) + '</h>\n')
            xml_file.write(' <angle>' + str(spt[5]) + '</angle>\n')
            xml_file.write(' </robndbox>\n')
        if mode == "bndbox":
            xml_file.write(' <bndbox>\n')
            xml_file.write(' <xmin>' + str((int)(spt[0])) + '</xmin>\n')
            xml_file.write(' <ymin>' + str((int)(spt[1])) + '</ymin>\n')
            xml_file.write(' <xmax>' + str((int)(spt[2])) + '</xmax>\n')
            xml_file.write(' <ymax>' + str((int)(spt[3])) + '</ymax>\n')
            xml_file.write(' </bndbox>\n')
        xml_file.write(' </object>\n')

    xml_file.write('</annotation>')

old_name_list = []
for root,dirs,files in os.walk(img_dir):
for file in files:
if file.endswith((“.jpg”, “.bmp”, “.png”,“.jpeg”)):
img_path = os.path.join(root, file)
name = file.rsplit(“.”, 1)[0]
if name in old_name_list:
shutil.move(img_path, same_name)
continue
old_name_list.append(name)
txt_path = os.path.join(txt_dirs, name+“.txt”)
if not os.path.exists(txt_path):
continue
img = cv2.imread(img_path)
h,w = img.shape[0:2]
labels = []
with open(txt_path,‘r’,encoding=‘utf-8’,errors=‘ignore’) as f:
lines = f.readlines()
for line in lines:
num = line.split(" ")
cls = CLASSES[int(num[0])]
cx = float(num[1])*w
cy = float(num[2])*h
cw = float(num[3])*w
ch = float(num[4])*h
xmin = cx - cw * 0.5
xmax = cx + cw * 0.5
ymin = cy - ch * 0.5
ymax = cy + ch * 0.5
# labels.append([cx,cy,cw,ch,cls])
labels.append([xmin,ymin,xmax,ymax,cls])

        xml_write(img, labels, xml_dirs, file)
        shutil.copy(img_path, xml_dirs)

文末有福利领取哦~

👉一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。img

👉二、Python必备开发工具

img
👉三、Python视频合集

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
img

👉 四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。(文末领读者福利)
img

👉五、Python练习题

检查学习结果。
img

👉六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
img

img

👉因篇幅有限,仅展示部分资料,这份完整版的Python全套学习资料已经上传

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友,可以戳这里获取

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!

GitHub 加速计划 / la / labelImg
22.31 K
6.24 K
下载
🎉 超级实用!LabelImg,图像标注神器,现在加入Label Studio社区,享受多模态数据标注新体验!🚀 简单易用,支持XML、YOLO和CreateML格式,适用于ImageNet等项目。不再单独维护,立即尝试Label Studio,安装一键到位,更灵活,功能更强大!👇 安装即刻开始:pip3 install labelImg,或访问<https://github.com/heartexlabs/label-studio> 获取源码构建。一起探索数据标注的新边界!👨‍💻👩‍💻【此简介由AI生成】
最近提交(Master分支:1 个月前 )
b33f965b Adds information about Label Studio community to welcome LabelImg users 2 年前
2d5537ba 2 年前
Logo

旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境,以支持学习、使用和贡献开源项目。

更多推荐