Labelme和Labelimg作为图像标注工具，在功能、操作界面、应用场景等方面都有着各自的特点和优势。下面将详细介绍这两者的区别。

首先，从功能上来看，Labelme和Labelimg各有千秋。

Labelme是一个强大的图像标注工具，支持多边形、矩形、圆形、点等多种标注方式，并且支持对标注区域进行旋转、缩放等操作。它还提供了丰富的标注属性设置，如颜色、透明度等，使得标注结果更加精确和丰富。此外，Labelme还支持导入多种格式的图像文件，如JPEG、PNG、TIFF等，并且可以将标注结果保存为JSON或COCO格式，方便后续的数据处理和分析。

【图1】labelme多边形标注示例

相比之下，Labelimg的功能相对简单一些，它主要支持矩形框标注，适用于目标检测等任务。虽然功能相对单一，但Labelimg的操作更加简便快捷，适合快速标注大量数据。同时，Labelimg也支持导入多种格式的图像文件，并且可以将标注结果保存为XML或PASCAL VOC格式，方便与其他目标检测框架进行对接。

【图2】labelImg矩形框标注示例

在操作界面方面，Labelme和Labelimg也有着不同的设计。Labelme的界面设计相对较为现代和直观，采用了图形化界面，使得用户可以更加轻松地完成标注任务。它还提供了丰富的快捷键和鼠标操作方式，提高了标注效率。而Labelimg的界面设计则更加简洁明了，没有过多的装饰和复杂的功能按钮，使得用户可以更加专注于标注任务本身。

【图3】labelme功能列表

【图4】labelImg功能列表

在应用场景方面，Labelme和Labelimg也各有适用场景。由于Labelme支持多种标注方式和丰富的标注属性设置，因此它适用于各种复杂的图像标注任务，如语义分割、实例分割等。同时，由于其支持多种输出格式，也使得它可以与多种深度学习框架进行对接，方便后续的数据处理和分析。而Labelimg则更加适用于目标检测等任务，其简单的操作方式和快捷的标注速度使得它成为快速标注大量数据的理想选择。

此外，Labelme和Labelimg在开源社区的支持和更新方面也有所不同。Labelme作为一个活跃的开源项目，拥有庞大的用户群体和开发者社区，因此其功能和性能得到了不断的优化和更新。而Labelimg虽然也是一个开源项目，但其社区规模相对较小，更新速度可能相对较慢。

综上所述，Labelme和Labelimg在功能、操作界面、应用场景等方面都有着各自的特点和优势。选择哪个工具进行图像标注取决于具体的任务需求和个人偏好。对于需要复杂标注和多种输出格式的任务，Labelme可能是一个更好的选择；而对于需要快速标注大量数据的目标检测任务，Labelimg则可能更加适合。无论选择哪个工具，都应该根据实际需求进行权衡和选择。

PS:附件展示图片均为汉化版本功能界面，如博友需要安装或者汉化，可联系博主，有偿远程代操作安装哈。

以下提供两条教学视频可供参考：

labelImg视频教程：https://www.bilibili.com/video/av970698993

labelme视频教程：https://www.bilibili.com/video/av673753973