如果你是在虚拟环境中直接用pip install labelimg 安装的包，就可能会出现labelimg读取不到标签的情况。稳妥的方法是在github上搜索labelimg下载源码，用源码操作。

       想直接看方法的，直接点目录跳转。

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问题描述

解决办法：利用labelimg源码而非虚拟环境

问题描述

      使用labelimg打开其他同事传来的图像数据集时，明明有按照规定放置和命名的文件，但labelimg只能打开图片，但不能读取到对应的标签。

具体如下：

（1）已有数据集图像和标签，在图像文件夹下，有标签文件夹labels。

（2）打开labelimg。

（3）打开文件夹并改变保存文件夹后，labelimg不会显示出已有的标注信息。

给小白的note，关于labelimg的标签文件规则：

上述(1)中标签文件夹labels由labelimg标注产生。

先自己新建labels文件夹，可以在图像的相关路径新建，我直接建立在图像文件夹下。

在labelimg中开始标注前，改变保存文件夹为labels。

开始标注后，labels中会产生同名标签文件，以及classes.txt，该文件存有所有标签类别的名称。每行存一个标签类别名称。

解决办法：利用labelimg源码而非虚拟环境

（1）在github上搜索labelimg下载源码，压缩包解压。

（2）在源码的文件夹视图，在路径输入cmd。

（3）运行下面图的pyrcc4或pyrcc5开头的代码之一（注意这个在每次打开labelimg前都要运行一遍）

（4）输入python labelImg.py