一、训练自己的音色模型步骤

1、准备好要训练的数据，放在Data文件夹中，按照文件模板中的结构进行存放数据

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2、双击打开go-webui.bat文件，等待页面跳转

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3、页面打开后，开始训练自己的模型

（1）、人声伴奏分离。

点击打开人声伴奏分离批量处理界面（如果没有伴奏背景可以省略这一步）
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（2）、音频切割。

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（3）、识别语音中的文本。

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（4）、文本语音校对。

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（5）、提取训练前所需信息

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（6）、开始训练模型

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（7）、测试自己的模型

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二、API调用

1、创建一个conda虚拟环境，安装requirements.txt所需要的库

如果需要使用gpu，安装的cuda和torch版本推荐：
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

2、安装好后，运行api.py文件，根据格式进行API调用

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# 语音识别 # python # 开源
GitHub 加速计划 / gp / GPT-SoVITS
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最近提交(Master分支：3 个月前 )
5d126f98 在调用时使用 -a None 参数，可以让 api 监听双栈 1 个月前
eee607b7 * fix #1660 #1667 * add japanese cmudict-katakana dict 1 个月前
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