抠图   补帧   修复面部  三大控件 对onnxruntiome --torch---oudnn--cuda   四都版本之间的关系   要求，三大组件相互矛盾，导致：你再怎么努力，干净的抠图   补帧   修复面部  三者都无法同时实现。

你能做到干净的抠图 ，那你就很难做到 补帧   修复面部

你能做到 补帧   修复面部，你就很难做到干净的抠图，我就是属于这第二种情况。

能抠图，但死活都有绿边边。想换高端的抠图插件，但是不论是你是使用Stable diffuion   还是什么其它插件，

底层大多数都会去调用onnxruntime_providers_*.dll  

而这个东西，我换了十几个版本都不能做到三组控件都同时彻底干净的抠图工作，做不到，总得要有个报错

我被 这个版本问题，已经折磨疯了，已经缠绕了我快一个月了。无法做到干净的抠图   补帧   修复面部  三者都同时正常运行。

这个该死的异常，我该如何避免：RuntimeError: D:a_worksonnxruntimecoresessionprovider_bridge_ort.cc:1106 onnxruntime::ProviderLibrary::Get [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : LoadLibrary failed with error 126 "" when trying to load "O:sd-webui-aki4.4_1sd-webui-aki-v4.4pythonlibsite-packagesonnxruntimecapionnxruntime_providers_tensorrt.dll"

# 人工智能
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microsoft/onnxruntime: 是一个用于运行各种机器学习模型的开源库。适合对机器学习和深度学习有兴趣的人，特别是在开发和部署机器学习模型时需要处理各种不同框架和算子的人。特点是支持多种机器学习框架和算子，包括 TensorFlow、PyTorch、Caffe 等，具有高性能和广泛的兼容性。
最近提交(Master分支：2 个月前 )
a2ba3cb5 ### Description Merges PR #21851, #21222. Implements TreeEnsemble from ai.onnx.ml==5 (CPU). --------- Co-authored-by: Bilyana Indzheva <bilyana2002@gmail.com> Co-authored-by: Bilyana Indzheva <36890669+bili2002@users.noreply.github.com> Co-authored-by: Christian Bourjau <cbourjau@users.noreply.github.com> 2 天前
c97dd6e3 ### Description * Install PyTorch for transformers tests. The installation is before python tests so that it can use torch if needed. * Update protobuf and numpy versions used in transformers test. ### Motivation and Context Currently, transformers tests are enabled in the following CI pipelines: * Linux CPU CI Pipeline (torch for cpu-only) * Linux GPU CI Pipeline (torch for cuda 12) * Windows GPU CUDA CI Pipeline (torch for cpu-only right now, note that we might change it to torch for cuda 12 in the future). For ROCm CI Pipeline, transformer tests are enabled but skipped since onnx package is not installed in CI. Previously, torch was not installed before python tests, so some tests depending on torch were skipped like [test_bind_onnx_types_not_supported_by_numpy](https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/f6e1d4482941d43737d40723df16a6bf0da43ee5/onnxruntime/test/python/onnxruntime_test_python_iobinding.py#L199) or [test user_compute_stream](https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/main/onnxruntime/test/python/onnxruntime_test_python.py#L465-L476). In this PR, we changed build.py to install torch before running python tests. 2 天前
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