VS2017和VS2019相同配置，vs2017配置onnxruntime无法运行的解决方案（报错，程序无法运行 00000x78）
onnxruntime
microsoft/onnxruntime: 是一个用于运行各种机器学习模型的开源库。适合对机器学习和深度学习有兴趣的人，特别是在开发和部署机器学习模型时需要处理各种不同框架和算子的人。特点是支持多种机器学习框架和算子，包括 TensorFlow、PyTorch、Caffe 等，具有高性能和广泛的兼容性。
项目地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/on/onnxruntime
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在VS2019的时候，生成解决方案，在release和debug文件夹中是有exe文件的，但VS2017的release和debug文件夹中是没有exe文件的。然而如下dll安装包需要放到exe文件下。这就导致了你直接放在release或者debug文件夹下在vs2017会报错。程序无法运行。
GitHub 加速计划 / on / onnxruntime
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microsoft/onnxruntime: 是一个用于运行各种机器学习模型的开源库。适合对机器学习和深度学习有兴趣的人，特别是在开发和部署机器学习模型时需要处理各种不同框架和算子的人。特点是支持多种机器学习框架和算子，包括 TensorFlow、PyTorch、Caffe 等，具有高性能和广泛的兼容性。
最近提交(Master分支：4 个月前 )
cff0ec52
The QNN HTP backend for MatMul is not stable on different versions and
platforms. Disable the UT to avoid random failure. 8 小时前
5d215ff8
### Description
Fix bug in previous change where a failure during `SetupBackend` causes `ReleaseResources `to be called to clean up but does nothing because `backend_setup_completed_ ` is false. `backend_setup_completed_ ` _seems_ to now be redundant so removing it fixes the problem.
### Motivation and Context
We are seeing crashes due to the log callback failing to be de-registered 8 小时前
旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境，以支持学习、使用和贡献开源项目。
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