本文使用源码编译ort框架原因是需要打开某些开关（比如one-api），0.4.0版本有–openmp,–use_mkl,–use_mkldnn，–use_openvino等等开关，现在编译1.9.1版本的ort，openmp作者不建议打卡，当然可以自己调用线程数来加速，重要的是use_dnnl（mkldnn，mkl）这个开关，现在已经讲mkl，mkldnn合并。下面有一些注意事项，一切还是以官方文档为准。

官方编译文档

https://onnxruntime.ai/docs/build/inferencing.html#cpu

1.Install cmake-3.18 or higher.
2.GCC 4.x and below are not supported.
编译时候可以使用–parallel加速编译，使用–build_wheel生成wheel，直接pip进行安装。

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1.升级gcc
centos7自带的gcc非常老，我的是4.8，这里不能直接升级，使用Developer Toolset 7
升级更简单。

https://www.jianshu.com/p/76fb9b6a781b

scl enable devtoolset-7 bash,里写的是bash，可以用zsh
出现了 Could not create lock at /var/run/yum.pid:被锁的问题，首先rm -rf /var/run/yum.pid，如果不起作用可能是yum被占用 ps -aux | grep yum，杀掉pid。

2.编译之前先看echo $path有没有cmake和gcc
没有的话，加载一下环境变量

export PATH=/opt/tools/cmake-3.20.2-linux-x86_64/bin:$PATH

如果报错subprocess.CalledProcessError: Command '['/opt/venvs/onnxruntime/bin/python3', '/b_qiu/onnxruntime/setup.py', 'bdist_wheel', '--use_dnnl']' returned non-zero exit status 1.
先看gcc和cmake版本，环境变量加了没，numpy 和wheel有没有，rm -rf build，在重新编译。

3.编译ort

./build.sh --parallel --config Release --use_dnnl --build_wheel

就完成编译了。