OCR系列第三期：用OpenVINO轻松实现PaddleOCR实时推理
PaddleOCR
Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle (practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools, support training and deployment among server, mobile, embedded and IoT devices)
项目地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/PaddleOCR
免费下载资源
·
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种常用的自动识别技术，广泛应用于文字识别、自动化处理和计算机视觉等领域。在这篇文章中，我们将介绍如何使用OpenVINO库轻松实现PaddleOCR实时推理。
OCR系列第一期和第二期已经介绍了如何使用PaddleOCR进行文字识别。在这两期中，我们主要介绍了如何使用PaddleOCR进行静态图像的识别。然而，实际上OCR应用场景非常丰富，包括动态图像的识别。因此，我们将在本文中介绍如何使用OpenVINO库实现PaddleOCR对动态图像的实时推理。
1、首先，我们需要安装OpenVINO库。可以使用以下命令在Ubuntu或Debian操作系统中安装：
sudo apt-get install python-dev python3-dev build-essential openvino-io-1.0-cp37-none-linux-gnueabihf
2、接下来，我们需要导入OpenVINO库和相关的Python库。可以使用以下代码：
import paddle
import paddle.vision.transforms as T
import paddle.vision.models as models
import paddle.vision.datasets as datasets
import paddle.vision.optimizer as optim
本文由 mdnice 多平台发布
GitHub 加速计划 / pa / PaddleOCR
41.51 K
7.59 K
下载
Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle (practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools, support training and deployment among server, mobile, embedded and IoT devices)
最近提交(Master分支：1 个月前 )
ac5313d0
6 天前
284a20bf
6 天前
旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境，以支持学习、使用和贡献开源项目。
更多推荐
0
0- 0
已为社区贡献10条内容
所有评论(0)