PaddleOCR需要一些配置,这里主要记录cuDNN的配置。

亲测PaddleOCR需要cuDNNv7.x,CUDA11.0x。这里以cuDNN7.6为例

1.下载:cuDNNv7.6 cuDNN Archive | NVIDIA Developer  我的CUDA是11.0,但是使用cuDNNv7.6.0 for CUDA10.1也能用,很奇怪。

2.解压,打开所在文件夹,将里面的东西拷贝到CUDA根目录

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

 3.接着再从终端打开

sudo gedit ~/.bashrc

4.将这句加到最后

export LD_LIBRARY_PATH = /usr/local/cuda-11.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

5.最后

source ~/.bashrc

6.安装paddlepaddle-gpu

pip install paddlepaddle-gpu==2.0.1  -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

7.验证paddlepaddle-gpu

python
import paddle
paddle.utils.run_check()

GitHub 加速计划 / pa / PaddleOCR
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Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle (practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools, support training and deployment among server, mobile, embedded and IoT devices)
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