自动识别朋友或群的的发送信息

发现有人写：寻诗 XXXXX的内容，则自动去古诗网查询将得到的诗发送到微信聊天中，当然QQ聊天也可以。
这里注意的是要截取到聊天进行识别：

import sys
import time
import pyautogui
import pyperclip
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
from PIL import Image
import requests
import re
#这里使用中文识别
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")
def sendWxMessage(target, msg, delay_time=2):
    """
    实现原理：
            通过搜索快捷键ctrl+f,打开搜索窗口
            通过ctrl+v快捷键实现输入功能
            通过ctrl+enter快捷键实现搜索or发送功能
    :param target: 发送目标
    :param msg: 需要发送的消息
    :param delay_time: 延迟时间 默认2秒
    :return:无返回值
    """
    try:
        # 清空剪切板并将目标写入到剪切板
        pyperclip.copy("")
        pyperclip.copy(target)
        # 打开微信窗口
        # pyautogui.hotkey("ctrl", "alt", "w")
        # time.sleep(delay_time)
        # 使用快捷键ctrl+f定位到微信搜索栏
        pyautogui.hotkey("ctrl", "f")
        time.sleep(delay_time)
        # 使用快捷键ctrl+v将目标粘贴到微信搜索栏，微信将自动搜索
        pyautogui.hotkey("ctrl", "v")
        time.sleep(delay_time)
        # 按回车键打开搜索出的目标
        pyautogui.press("enter")
        time.sleep(delay_time)
        # 清空剪切板并将未点检信息写入到剪切板
        pyperclip.copy("")

        pyperclip.copy(msg)
        # 使用快捷键ctrl+v将信息粘贴到微信输入框，按回车发送消息
        pyautogui.hotkey("ctrl", "v")
        time.sleep(delay_time)
        pyautogui.press("enter")
        # log
        print("发送微信消息")
        im = pyautogui.screenshot()
        im.save('screenshot.png')
    except Exception as ex:
        print("发送微信消息出现异常: " + str(ex))
        sys.exit(0)
#截取微信聊天窗口 自行调整  
def cutscreen():
    screenshot = pyautogui.screenshot(region=(259, 64, 703, 637))
    # 如果你想将截图保存为文件
    screenshot.save('screenshot_region.png')
#这里是识别文字以及输出图片
def ocrImg(language, img_path, result_img):
    ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, use_gpu=False,
                    lang=language)  # need to run only once to download and load model into memory
    img_path = img_path
    result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
    worlds=""
    for line in result:
        print(line[-1][0], line[-1][1])
        #print(line)
        worlds=worlds+str(line[-1][0])
    # 显示结果#
    image = Image.open(img_path).convert('RGB')
    boxes = [line[0] for line in result]
    txts = [line[1][0] for line in result]
    scores = [line[1][1] for line in result]
    im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores)
    im_show = Image.fromarray(im_show)
    im_show.save(result_img)
    return worlds #这里获取别识别的文字
#查询到古诗
def getpoems(words):
    poem=""
    response = requests.get("https://so.gushiwen.cn/search.aspx?value=" + words + "&valuej=" + words[0])
    target_string = response.text
    #print(target_string)
    matches = re.findall(r'<textarea[^>]*?id="([^"]*)"', target_string)
    for match in matches:
        #print(match)  # 打印id的值
        textarea_id = match
        textarea_content_pattern = re.compile(f'<textarea .*?id="{textarea_id}".*?>(.*?)</textarea>', re.DOTALL)
        textarea_content_match = textarea_content_pattern.search(target_string)
        if textarea_content_match:
            textarea_content = textarea_content_match.group(1)
            clean_text = re.sub(r"http[s]?://\S+", "", textarea_content)
            if poem!="":
                poem=poem+"|"+clean_text
            else:
                poem =clean_text
        else:
            poem="无此诗歌"
    return poem

注意一下我的开发环境为 python 3.7 以及用的conda

以下是运行结果：