先后尝试了easyocr,ddddocr,pytessract,都失败了，只有这个测试完成，有一两个细节分享给大家

参考：使用paddleocr实现图片文字智能提取_paddleocr原理-CSDN博客

这个ocr测试安装软件少，硬件要求低，相对简单容易成功，python3.10.9，cmd命令行操作pip， 

Windows10系统cpu支持avx(如果cpu不支持需要选paddleocr版本)，无独立显卡，使用cpu集成显卡，

cmd命令行操作，python自带的代码编辑器，

pip install paddleocr

还有各种辅助用的pip安装上，

下载模型解压缩后放到以下目录中，

https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tar

https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar

https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_det_infer.tar

https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_rec_infer.tar

https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar

解压缩后分别放到以下目录中：

C:\Users\Administrator\.paddleocr\whl\det\ch_PP-OCRv4_det_infer

C:\Users\Administrator\.paddleocr\whl\rec\ch_PP-OCRv4_rec_infer

C:\Users\Administrator\.paddleocr\whl\cls\ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer

图片放到Python310\目录下，程序文件py也放在这里

这是程序，以及运行后的结果：

from paddleocr import PaddleOCR
from PIL import Image
import numpy as np
 
 
image = Image.open('11.jpg')
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, use_gpu=False, ocr_version='PP-OCRv4')
text = ocr.ocr(np.asarray(image), cls=True)
for t in text[0]:
    print(t[1])

识别了数字和字母，没有识别中文：

代码： 

from paddleocr import PaddleOCR

image2 = r"11.jpg"
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=False, lang="ch")
result = ocr.ocr(image2, cls=False)
content_list=[]
for idx in range(len(result)):
    res = result[idx]
    for line in res:
        content_list.append(line[-1][0])
content=''.join(content_list)
print(content)

 识别了中文和英文：