前言

        通过这篇文章【基于PaddleOCR的DBNet神经网络实现全网最快最准的身份证识别模型】开发的身份证识别模型，还无法进行部署应用，这篇文章就已经开发好的代码如何部署，并如何通过api的接口进行访问进行讲解。

项目部署

支持windows\linux(x86_64)\linux(aarch64)\macos等系统

以windows系统为例，项目可在文章最后下载

下载解压后，双击执行exe文件，会自动下载各种依赖包并启动服务。

可视化网页展示

通过浏览器访问htttp://localhost:8865就可以进行可视化操作。

启动成功后，下面使用apipost进行测试

文字识别请求接口

请求地址：http://ip:port/api/ocr

请求方式：POST

请求头    ：Content-Type为application/json

请求参数：{"image":"/9j/4AAQ..."}

         参数是json格式，image是图片的base64代码，建议图片大小在500k~1M之间效果会比较好

返回参数：

                {

                   "status": "success",

                   "msg": "成功",

                    "result": "iVBORw0KGgoAAA..."

                }

身份证识别请求接口

请求地址：http://ip:port/api/ocr/idcard

请求方式：POST

请求头    ：Content-Type为application/json

请求参数：{"image":"/9j/4AAQ..."}

         参数是json格式，image是图片的base64代码，建议图片大小在500k~1M之间效果会比较好

返回参数：

                {

                   "status": "success",

                   "msg": "成功",

                    "result": "iVBORw0KGgoAAA..."

                }

注意：本项目可以用于生产，生产使用需自行独立部署。

完毕！

源码下载地址：一键部署文字识别和身份证识别web服务