PaddleOCR一步安装即可使用。

OCR结果如图：

步骤：可以直接使用pip安装PaddleOCR库。

pip install paddleocr

执行代码即可，示例：

from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
# 模型路径下必须含有model和params文件
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True,use_gpu=False)#det_model_dir='{your_det_model_dir}', rec_model_dir='{your_rec_model_dir}', rec_char_dict_path='{your_rec_char_dict_path}', cls_model_dir='{your_cls_model_dir}', use_angle_cls=True
img_path = 'D:/mypic/ocr2.jpg'
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
for line in result:
    print(line)

# 显示结果
from PIL import Image
image = Image.open(img_path).convert('RGB')
boxes = [line[0] for line in result]
txts = [line[1][0] for line in result]
scores = [line[1][1] for line in result]
im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='D:/paddle_pp/PaddleOCR/doc/simfang.ttf')
im_show = Image.fromarray(im_show)
im_show.save('result.jpg') #结果图片保存在代码同级文件夹中。

系列之（二）

paddlepaddle（二） 文字识别 PaddleOCR C++部署