PaddleOCR初始简单使用，识别文字测试

1.PaddleOCR环境安装

• Windows10
• python3.7
• paddle 2.0 百度飞桨

PaddleOCR 环境配置与安装教程
https://blog.csdn.net/qq_38463737/article/details/111890057

2.测试代码

代码参考至https://blog.csdn.net/zaibeijixing/article/details/108753903

做了一下说明和微变

如果不是想用大型模型，现在paddleocr可以自行检测是否有模型，如果没有就下载轻量级模型

代码

from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr

# 模型路径下必须含有model和params文件，如果没有，现在可以自动下载了，不过是最简单的模型
# use_gpu 如果paddle是GPU版本请设置为 True
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, use_gpu=False)

img_path = 'D:/PythonCode/paddle/ocr/ocr.png'  # 这个是自己的图片，自行放置在代码目录下修改名称

result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
for line in result:
    print(line)
# 显示结果
from PIL import Image

image = Image.open(img_path).convert('RGB')
boxes = [line[0] for line in result]
txts = [line[1][0] for line in result]
scores = [line[1][1] for line in result]
im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores)
im_show = Image.fromarray(im_show)
im_show.save('result.jpg')  # 结果图片保存在代码同级文件夹中。

如下图：我第一次运行，自动下载模型了，但由于没有换成自己的图片地址，所以没有输出结果。请大家运行时注意这个

如下图：第二次运行，成功输出识别结果，看结果挺准确

保存的result.jpg（在代码目录下）

原始图片

3.CMD命令执行刚才的testocr.py

首先在PyCharm找到刚才我们运行的过程，待会命令就是下面红框的文本

C:\Anaconda3\envs\paddle3.7\python.exe D:/PythonCode/paddle/ocr/testocr.py

注意：代码中识别的图片地址一定要是绝对地址