运行训练代码的时候会发现对配置的数据集yaml文件路径中出现了missing path的错误，并且开始下载的还不是Yolov8的本身的COCO数据集，而是之前配置过的Yolov5的数据集路径。
查询后发现问题如下：

在学习博主 魔鬼面具 的YOLOv8部署时，出现“Dataset ‘data.yaml’ images not found”的问题，根据提示去修改“C:\Users\AppData\Roaming\Ultralytics\settings.yaml”配置文件，将“datasets_dir”的路径修改为“ultralytics-main”的绝对路径即可，路径为dataset的上一级目录地址

即垃圾配置到处拉shi，导致缓存路径还未更改。

# python
GitHub 加速计划 / yo / yolov5
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yolov5 - Ultralytics YOLOv8的前身，是一个用于目标检测、图像分割和图像分类任务的先进模型。
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79b7336f * Update Integrations table Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> * Update README.md Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> * Update README.zh-CN.md Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> --------- Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> 30 天前
94a62456 * fix: quad training * fix: quad training in segmentation 1 个月前
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