YOLOV5的stride为32，这对输入图片尺寸有什么影响？
yolov5
yolov5 - Ultralytics YOLOv8的前身，是一个用于目标检测、图像分割和图像分类任务的先进模型。
项目地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yolov5
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1、yolov5的stride为32指的是输出层的feature map是由输入图片缩放32倍得到的。
2、假设输入的图片为641*641（原本应是640*640），那么数学上将图片下采样32倍得到的为20.03*20.03，但在显然feature map中不存在0.3个像素点区域，因此需要输入图片必须是32的倍数，确保输出层的feature map大小为：整数*整数。
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yolov5 - Ultralytics YOLOv8的前身，是一个用于目标检测、图像分割和图像分类任务的先进模型。
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Co-authored-by: UltralyticsAssistant <web@ultralytics.com> 8 天前
f003c3df
This commit resolves an issue where the save-csv command did not write the CSV header. The code now correctly saves the header in the CSV file.
Signed-off-by: Ali Ghanbari <alighanbari446@gmail.com>
Co-authored-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> 13 天前
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