一、原因：

根本原因就是GPU配置不够，导致报错

二、解决办法1

修改yolov5代码，修改文件在 yolov5\utils\datasets.py

修改参数 num_workers为0

但是这样会带来一个问题，就是速度慢了很多，在训练的时候
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三、解决办法1

  1. ctrl + q 搜索：“查看高级系统设置”
    在这里插入图片描述

  2. 点击 高级——设置
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  3. 点击高级——更改
    在这里插入图片描述

  4. 再点击工程所在的盘——自定义大小（depend on 你的磁盘有多少空余，可以直接写满剩余空间。因为只是跑的时候占用虚拟内存，所以实际不会影响，放心）——设置（一定要点，不然没有效果！！）——确定
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  5. 成功!

# 深度学习
GitHub 加速计划 / yo / yolov5
49.4 K
16.03 K
下载
yolov5 - Ultralytics YOLOv8的前身，是一个用于目标检测、图像分割和图像分类任务的先进模型。
最近提交(Master分支：2 个月前 )
79b7336f * Update Integrations table Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> * Update README.md Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> * Update README.zh-CN.md Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> --------- Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> 21 天前
94a62456 * fix: quad training * fix: quad training in segmentation 23 天前
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