一、去框：

    打开"segment/predict.py"，去除以下代码：

if save_img or save_crop or view_img:  # Add bbox to image
    c = int(cls)  # integer class
    label = None if hide_labels else (names[c] if hide_conf else f'{names[c]} {conf:.2f}')
    annotator.box_label(xyxy, label, color=colors(c, True))
     annotator.draw.polygon(segments[j], outline=colors(c, True), width=3)

二、调节mask透明度

    打开”utils/plots.py”，找到以下代码，并修改alpha，alpha取值范围为0-1，越靠近1越不透明，越靠近0越透明。

def masks(self, masks, colors, im_gpu=None, alpha=0.5):

三、调节想要的颜色

    打开“utils/plots.py"，找到以下代码，修改hexs里面的代号就行；

class Colors:
    # Ultralytics color palette https://ultralytics.com/
    def __init__(self):
        # hex = matplotlib.colors.TABLEAU_COLORS.values()
        hexs = ('FF3838', 'FF9D97', 'FF701F', 'FFB21D', 'CFD231', '48F90A', '92CC17', '3DDB86', '1A9334', '00D4BB',
                '2C99A8', '00C2FF', '344593', '6473FF', '0018EC', '8438FF', '520085', 'CB38FF', 'FF95C8', 'FF37C7')
        self.palette = [self.hex2rgb(f'#{c}') for c in hexs]
        self.n = len(self.palette)

    def __call__(self, i, bgr=False):
        c = self.palette[int(i) % self.n]
        return (c[2], c[1], c[0]) if bgr else c

    如果你只想要单一的颜色，则可以将该部分代码修改为：

    （只需要将self.black = (0, 0, 0)，中的rgb参数（0，0，0）进行修改即可）

class Colors:
    def __init__(self):
        self.black = (0, 0, 0)  # 黑色

    def __call__(self, i, bgr=False):
        return self.black if not bgr else self.black[::-1]