YOLOv5实时检测调用usb摄像头 [ jetson nano -Ubuntu18.4 - Astra pro相机 ]
yolov5
yolov5 - Ultralytics YOLOv8的前身，是一个用于目标检测、图像分割和图像分类任务的先进模型。
项目地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yolov5
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在基于rosmaster小车的jetson nano主板部署yolo v5目标检测网络的时候发现无法打开摄像头Astra pro进行实时监测，所以记录一下解决方法：
0.确认摄像头可用
首先先参考我上一篇博客所记录的方法打开USB摄像头：
Jetson Nano打开USB摄像头（Rosmaster小车）
1.输入指令
ls /dev/查看可用设备是否有video(如video0、video1、video2等)：
如果有的话跳转到第步，没有的话继续看：
3.输入指令使用nvgstcapture gstreamer应用程序通过nvidiaapi访问相机功能
# V4L2 USB camera (where <N> is the /dev/videoN node)
nvgstcapture-1.0 --camsrc=0 --cap-dev-node=0
可以看到：
想把该设备命名为video0、video1、video2都行，这也决定了后续yolo detect代码对应的改动：
cdn输出代表该设备命名为video0了，再次输入指令
ls /dev/可以看到：
或者输入指令：
v4l2-ctl --list-devices可以看到：
4.对detect.py代码进行对应的改动：
我的是将default改为’0’使用摄像头，但你的是多少，要看指令
v4l2-ctl --list-devices输出的设备有哪些，想调用的摄像头名称是video1的话，就将default改为’1’使用该摄像头，运行应该就没问题了：
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yolov5 - Ultralytics YOLOv8的前身，是一个用于目标检测、图像分割和图像分类任务的先进模型。
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94a62456
* fix: quad training
* fix: quad training in segmentation 20 天前
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