yolov5——断点训练/继续训练【解决方法、使用教程】
yolov5
yolov5 - Ultralytics YOLOv8的前身,是一个用于目标检测、图像分割和图像分类任务的先进模型。
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yolov5
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1. 问题描述
在用yolov5训练数据的过程中由于突发情况训练过程突然中断,从头训练耗时,想接着上次训练继续训练怎么办,教你一招搞定,在yolov5中给我们提供现成的参数–resume。
2. 解决办法
2.1 步骤一
再train.py文件中找到函数parse_opt,修改参数–resume的默认参数为Ture
2.2 步骤二
再runs/train/exp*/weights/路径下找到上次训练的最后的保存的权重,加载断点之前最后保留的模型即可,例如笔者的
2.3 步骤三
命令行输入命令:
3. 全部流程
GitHub 加速计划 / yo / yolov5
557
37
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yolov5 - Ultralytics YOLOv8的前身,是一个用于目标检测、图像分割和图像分类任务的先进模型。
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6981c274
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Co-authored-by: UltralyticsAssistant <web@ultralytics.com> 8 天前
f003c3df
This commit resolves an issue where the save-csv command did not write the CSV header. The code now correctly saves the header in the CSV file.
Signed-off-by: Ali Ghanbari <alighanbari446@gmail.com>
Co-authored-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> 13 天前
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