yolov5——断点训练/继续训练【解决方法、使用教程】

1. 问题描述

在用yolov5训练数据的过程中由于突发情况训练过程突然中断,从头训练耗时,想接着上次训练继续训练怎么办,教你一招搞定,在yolov5中给我们提供现成的参数–resume。
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2. 解决办法

2.1 步骤一

再train.py文件中找到函数parse_opt,修改参数–resume的默认参数为Ture
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2.2 步骤二

再runs/train/exp*/weights/路径下找到上次训练的最后的保存的权重,加载断点之前最后保留的模型即可,例如笔者的
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2.3 步骤三

命令行输入命令:
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3. 全部流程

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GitHub 加速计划 / yo / yolov5
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yolov5 - Ultralytics YOLOv8的前身,是一个用于目标检测、图像分割和图像分类任务的先进模型。
最近提交(Master分支:27 天前 )
6981c274 Refactor code for speed and clarity Co-authored-by: UltralyticsAssistant <web@ultralytics.com> 8 天前
f003c3df This commit resolves an issue where the save-csv command did not write the CSV header. The code now correctly saves the header in the CSV file. Signed-off-by: Ali Ghanbari <alighanbari446@gmail.com> Co-authored-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> 13 天前
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