内容摘要：

1.如何修改训练时的参数

2.如何在训练完做测试

3. 如何导出onnx

4. 导出的onnx如何部署在winform上，如何用halcon与yolov5结合使用

1.  训练时要改的参数

    1.1 修改train.py文件的参数

  1.2 修改yaml文件的参数, 就是图片路径和标注名称

1.3 训练和评估图片存放位置要求

1.4  修改yolov5s.yaml文件

1.5  修改完所有文件，在pycharm的终端执行python  train.py.     这样就执行训练了

2. 训练完后测试

 2.1修改一下detect.py文件

2.2 把测试文件放到这个文件下

2.3 在pycharm终端执行python detect.py    测试完的图片就在最新的exp这里产生了

3.  导出ONNX文件

     3.1在export.py文件修改参数

3.2 在pycharm终端执行  python export.py

4.  导出的onnx文件怎样使用，怎样部署在winform上，如何结合halcon使用，请查看我的其他文章