YOLOV5的输出[1,25200,85]如何理解和解析
yolov5
yolov5 - Ultralytics YOLOv8的前身，是一个用于目标检测、图像分割和图像分类任务的先进模型。
项目地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yolov5
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1、25200代表着检测框的数量，比如我们取出第一个检测框a，也就是[1,1，85]，取出来之后我们解析85，前五个为box的中点坐标、长宽值以及置信，后面80我们取Max（80个类别）中最大值，类别的处于多少行对应于label class.txt别中的类是哪一类别。
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yolov5 - Ultralytics YOLOv8的前身，是一个用于目标检测、图像分割和图像分类任务的先进模型。
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Co-authored-by: UltralyticsAssistant <web@ultralytics.com> 8 天前
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This commit resolves an issue where the save-csv command did not write the CSV header. The code now correctly saves the header in the CSV file.
Signed-off-by: Ali Ghanbari <alighanbari446@gmail.com>
Co-authored-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> 13 天前
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