yolov5模型s,l,m,x的区别
yolov5
yolov5 - Ultralytics YOLOv8的前身,是一个用于目标检测、图像分割和图像分类任务的先进模型。
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yolov5
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yolov5s
是什么?
yolov5系列最小的模型,s是small。
适合什么情况下使用?
适合在计算资源有限的设备上使用。如移动设备或边缘设备。
速度和准确率:
速度最快,准确率最低。
输入分辨率:
通常为640x640
# Parameters
nc: 80 # number of classes
depth_multiple: 0.33 # 控制模型的深度
width_multiple: 0.50 # layer channel multiple
anchors:
- [10,13, 16,30, 33,23] # P3/8
- [30,61, 62,45, 59,119] # P4/16
- [116,90, 156,198, 373,326] # P5/32
yolov5m
是什么?
yolov5系列中等的模型,m是medium。
适合什么情况下使用?
适合有一定计算能力的设备。
速度和准确率:
速度中,准确率中。
yolov5l
是什么?
yolov5系列较大的模型,l是large。
适合什么情况下使用?
适合较强计算能力的设备。
速度和准确率:
速度慢,准确率较高。
输入分辨率:
通常为896x896
之前用Yolonas的large版,3050显卡的设备连接网络摄像头进行检测,很卡。摄像头上面的时间,两秒左右才跳一下。所以该模型适合3050以上的显卡。
yolov5 l的yaml文件
# Parameters
nc: 80 # number of classes
depth_multiple: 1.0 # model depth multiple
width_multiple: 1.0 # layer channel multiple
anchors:
- [10,13, 16,30, 33,23] # P3/8
- [30,61, 62,45, 59,119] # P4/16
- [116,90, 156,198, 373,326] # P5/32
yolov5x
是什么?
这是 YOLOv5 系列中最大的模型。“x” 代表 “extra large”(超大)。
适合什么情况下使用?
适用于需要极高准确度的任务,且具有强大计算能力(如 GPU)的设备。
速度和准确率:速度最慢,准确率最高。
YOLOv5n
YOLOv5n:这是 YOLOv5 系列中的一个变体,专为 Nano 设备(如 NVIDIA Jetson Nano)进行优化。YOLOv5n 在保持较快速度的同时,提供适用于边缘设备的准确度。
GitHub 加速计划 / yo / yolov5
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yolov5 - Ultralytics YOLOv8的前身,是一个用于目标检测、图像分割和图像分类任务的先进模型。
最近提交(Master分支:1 个月前 )
b163ff8d
* fix: requirements.txt to reduce vulnerabilities
The following vulnerabilities are fixed by pinning transitive dependencies:
- https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-FONTTOOLS-6133203
- https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-NUMPY-2321964
- https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-NUMPY-2321966
- https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-NUMPY-2321970
- https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-PILLOW-5918878
- https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-PILLOW-6043904
- https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-PILLOW-6182918
- https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-PILLOW-6219984
- https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-PILLOW-6219986
- https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-PILLOW-6514866
- https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-REQUESTS-6928867
- https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-SETUPTOOLS-3180412
- https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-SETUPTOOLS-7448482
- https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-TORCH-6619806
- https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-TORCH-6649934
- https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-URLLIB3-7267250
- https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-WHEEL-3180413
* Update requirements.txt
Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
---------
Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
Co-authored-by: snyk-bot <snyk-bot@snyk.io> 20 天前
c5bb4087
* fix: requirements.txt to reduce vulnerabilities
The following vulnerabilities are fixed by pinning transitive dependencies:
- https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-TQDM-6807582
- https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-ZIPP-7430899
* Update requirements.txt
Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
---------
Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com>
Co-authored-by: snyk-bot <snyk-bot@snyk.io> 20 天前
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