一.准备

默认已经安装了Centos / OpenEuler系统aarch版本，有网，无图形界面
，需要使用root用户。

二.miniconda虚拟环境

官网指南均在base环境操作，风险较高，建议用虚拟环境搭建，方便备份。
miniconda下载网址

选择一个一个可下载的文件目录，使用wget命令下载

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh

然后使用bash命名安装miniconda

bash Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh

安装中：
1.一路enter（回车）下去，直到问yes，输入yes。
2.我使用默认路径/root/miniconda/ ，不更改的继续回车就好。
3.然后最后一个问是否写入路径，提示为No,建议输入yes（如果输入No了，需要自己去配置下地址）

此时完成安装后没有在root用户前显示conda环境，输入

source ./bashrc

创建一个虚拟环境，官方写Python为3.7.5，但很多时候搜不到，实测3.7.15也行。名称随意，命令如下

conda create -n yolov5py37 python==3.7.15
conda create -n <你自己命名的> python==3.7.15 #<XX> 记得更换

回车安装，等安装成功激活到对应的环境去，方便后续操作

conda activate yolov5py37
conda activate <你自己命名的> #为了方便小可爱看懂

激活成功后，命令行中root前为(yolov5py37)就切换成功了，前面的几个图已经自带虚拟环境名。

三.固件与驱动

3.0 检查下npu是否正常哟

npu-smi info

3.1 Ascend-cann-toolkit下载与安装

CANN参考文档

1.选择准备软件包，选择开发套件包，获取链接

2.左边选择设备，右边找到CANN，我选择的企业网下载

3.使用ctrl+f浏览器搜索，快捷跳转到toolkit这边，选择对应的版本

4.前面3步完成下载后，先执行安装依赖步骤，依次执行检查源、umask、用户权限、最大线程数等

5.安装依赖，这里可以跳过检测，因为基本都是不全的，检测以后还是得装，直接复制下面的命令，执行，完成后因为我们使用的虚拟环境，后面的跳过了

安装这里我就懒得上图了，有问题参考文档
6.来处理刚才下载的toolkit.run，注意是那个魔鬼命令是./

check结果，安装就不上图了

3.2 ais_bench推理工具下载与安装

ais_bench推理工具
建议使用一键式安装，其他也可以，稍微步骤多点，whl的话版本可能不够新

四.yolov5下载与推理

yolov5页面
完全安装这个来
安装中git有遇到这个问题
Euler aarch64，Error: There are no enabled repositories in “/etc/yum.repos.d“, “/etc/yum/repos.d“的参考我的另一篇文章解决
解决链接

成功后的性能验证如上图