本文将展示IP摄像头的调用方法（以调用手机摄像头为例）。

实现

  1. 首先在手机端下载可以联网调用手机摄像头的APP

我用的是这个

  1. 勾选RTSP，点击分享

  1. 记下局域网地址，后面代码中需要对应修改

  1. 更改detect.py中'--source'部分默认值，注意格式，然后点击运行即可

效果

在PC端会出现和实时目标检测类似的检测框，但调用的是手机的摄像头。

多摄像头调用

顺便复习一下，多摄像头实时目标检测。这里不做过多解释，详细的可以看我之前的博客：

使用YOLOv5实现多摄像头实时目标检测

更改'--source'默认值指向txt文件

txt文件中新增一行

运行后出现三个检测框，0是电脑自带摄像头，1是USB摄像头，另一个是手机摄像头

求学路上，你我共勉(๑•̀ㅂ•́)و✧

# 目标检测 # 视觉检测 # 计算机视觉
GitHub 加速计划 / yo / yolov5
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下载
yolov5 - Ultralytics YOLOv8的前身，是一个用于目标检测、图像分割和图像分类任务的先进模型。
最近提交(Master分支：1 个月前 )
b163ff8d * fix: requirements.txt to reduce vulnerabilities The following vulnerabilities are fixed by pinning transitive dependencies: - https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-FONTTOOLS-6133203 - https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-NUMPY-2321964 - https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-NUMPY-2321966 - https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-NUMPY-2321970 - https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-PILLOW-5918878 - https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-PILLOW-6043904 - https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-PILLOW-6182918 - https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-PILLOW-6219984 - https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-PILLOW-6219986 - https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-PILLOW-6514866 - https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-REQUESTS-6928867 - https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-SETUPTOOLS-3180412 - https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-SETUPTOOLS-7448482 - https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-TORCH-6619806 - https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-TORCH-6649934 - https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-URLLIB3-7267250 - https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-WHEEL-3180413 * Update requirements.txt Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> --------- Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> Co-authored-by: snyk-bot <snyk-bot@snyk.io> 8 天前
c5bb4087 * fix: requirements.txt to reduce vulnerabilities The following vulnerabilities are fixed by pinning transitive dependencies: - https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-TQDM-6807582 - https://snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-ZIPP-7430899 * Update requirements.txt Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> --------- Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> Co-authored-by: snyk-bot <snyk-bot@snyk.io> 8 天前
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