因为电脑配置问题,在进行模型训练时花费了五六个小时才训练了25,距离目标100还差好久,于是打算暂停第二天继续训练,探索了好久终于找到了方法

步骤一

按下Ctrl+c  停止训练

步骤二(继续训练)

将runs/train/exp/opt.yaml里面的resume后面改为true(大概在第9行)4f96df32b2d54ca6b8783cbaa802c2bb.png

d04a5253a3444de29c0e9f477c540c00.png

再将train.py里面的resume中default改为truefedef623752149bf96cf992b5b685d7e.png

步骤三

继续执行train.py即可从原来的地方继续训练

640f830f96ca4dcab262a0f9d7e46539.png

 随即就从原先地方重新开始训练0a9412afc878446ebb1ea8afb04d9e40.png

 

GitHub 加速计划 / yo / yolov5
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yolov5 - Ultralytics YOLOv8的前身,是一个用于目标检测、图像分割和图像分类任务的先进模型。
最近提交(Master分支:3 个月前 )
6981c274 Refactor code for speed and clarity Co-authored-by: UltralyticsAssistant <web@ultralytics.com> 3 个月前
f003c3df This commit resolves an issue where the save-csv command did not write the CSV header. The code now correctly saves the header in the CSV file. Signed-off-by: Ali Ghanbari <alighanbari446@gmail.com> Co-authored-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> 3 个月前
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