Java OCR tesseract 图像智能字符识别技术 Java代码实现
* @param imageFormat
* 传入的图像格式
* @return 识别后的字符串
*/
public String recognizeText(File imageFile) throws Exception
{
/**
* 设置输出文件的保存的文件目录
*/
File outputFile = new File(imageFile.getParentFile(), "output");
StringBuffer strB = new StringBuffer();
List<String> cmd = new ArrayList<String>();
if (OS.isWindowsXP())
{
cmd.add(tessPath + "\\tesseract");
} else if (OS.isLinux())
{
cmd.add("tesseract");
} else
{
cmd.add(tessPath + "\\tesseract");
}
cmd.add("");
cmd.add(outputFile.getName());
cmd.add(LANG_OPTION);
// cmd.add(“chi_sim”);
cmd.add("eng");
ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder();
/**
*Sets this process builder's working directory.
*/
pb.directory(imageFile.getParentFile());
cmd.set(1, imageFile.getName());
pb.command(cmd);
pb.redirectErrorStream(true);
Process process = pb.start();
// tesseract.exe 1.jpg 1 -l chi_sim
// Runtime.getRuntime().exec("tesseract.exe 1.jpg 1 -l chi_sim");
/**
* the exit value of the process. By convention, 0 indicates normal
* termination.
*/
// System.out.println(cmd.toString());
int w = process.waitFor();
if (w == 0)// 0代表正常退出
{
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(
new FileInputStream(outputFile.getAbsolutePath() + ".txt"),
"UTF-8"));
String str;
while ((str = in.readLine()) != null)
{
strB.append(str).append(EOL);
}
in.close();
} else
{
String msg;
switch (w)
{
case 1:
msg = "Errors accessing files. There may be spaces in your image's filename.";
break;
case 29:
msg = "Cannot recognize the image or its selected region.";
break;
case 31:
msg = "Unsupported image format.";
break;
default:
msg = "Errors occurred.";
}
throw new RuntimeException(msg);
}
new File(outputFile.getAbsolutePath() + ".txt").delete();
return strB.toString().replaceAll("\\s*", "");
}
}
代码很简单,中间那部分ProcessBuilder其实就类似Runtime.getRuntime().exec("tesseract.exe 1.jpg 1 -l chi\_sim"),大家不习惯的可以使用Runtime。
测试代码:
package com.zhy.test;
import java.io.File;
public class Test
{
public static void main(String[] args)
{
try
{
File testDataDir = new File("testdata");
System.out.println(testDataDir.listFiles().length);
int i = 0 ;
for(File file :testDataDir.listFiles())
{
i++ ;
String recognizeText = new OCRHelper().recognizeText(file);
System.out.print(recognizeText+"\t");
if( i % 5 == 0 )
{
System.out.println();
}
}
} catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
输出结果:
![](https://img-blog.csdn.net/20140417211356312?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbG1qNjIzNTY1Nzkx/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center)
对比第一张图片,是不是很完美~哈哈 ,当然了如果你只需要实现验证码的读写,那么上面就足够了。下面继续普及图像处理的知识。
\-------------------------------------------------------------------我的分割线--------------------------------------------------------------------
当然了,有时候图片被扭曲或者模糊的很厉害,很不容易识别,所以下面我给大家介绍一个去噪的辅助类,绝对碉堡了,先看下效果图。
![](https://img-blog.csdn.net/20140417212926578?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbG1qNjIzNTY1Nzkx/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center)
来张特写:
![](https://img-blog.csdn.net/20140417213024937?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbG1qNjIzNTY1Nzkx/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center)
一个类,不依赖任何jar,把图像中的干扰线消灭了,是不是很给力,然后再拿这样的图片去识别,会不会效果更好呢,嘿嘿,大家自己实验~
代码:
package com.zhy.test;
import java.awt.Color;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
public class ClearImageHelper
{
public static void main(String[] args) throws IOException
{
File testDataDir = new File("testdata");
final String destDir = testDataDir.getAbsolutePath()+"/tmp";
for (File file : testDataDir.listFiles())
{
cleanImage(file, destDir);
}
}
/**
*
* @param sfile
* 需要去噪的图像
* @param destDir
* 去噪后的图像保存地址
* @throws IOException
*/
public static void cleanImage(File sfile, String destDir)
throws IOException
{
File destF = new File(destDir);
if (!destF.exists())
{
destF.mkdirs();
}
BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(sfile);
int h = bufferedImage.getHeight();
int w = bufferedImage.getWidth();
// 灰度化
int[][] gray = new int[w][h];
for (int x = 0; x < w; x++)
{
for (int y = 0; y < h; y++)
{
int argb = bufferedImage.getRGB(x, y);
自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。
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