1  rpm -Uvh  libgcc-4.8.5-36.el7_6.2.x86_64.rpm （只能root，并且不能指定位置）

2  rpm -Uvh  glibc-2.17-260.el7_6.6.x86_64.rpm glibc-common-2.17-260.el7_6.6.x86_64.rpm（互相依赖，只能同时更新）

3  rpm -Uvh zlib-1.2.7-18.el7.x86_64.rpm

4  rpm -ivh  libmpc-1.0.1-3.el7.x86_64.rpm

5  rpm -ivh cpp-4.8.5-36.el7_6.2.x86_64.rpm

6  rpm -ivh zlib-devel-1.2.7-18.el7.x86_64.rpm

7  rpm -Uvh libjpeg-turbo-1.2.90-6.el7.x86_64.rpm

8  rpm -Uvh libgomp-4.8.5-36.el7_6.2.x86_64.rpm

9  rpm -ivh m4-1.4.16-10.el7.x86_64.rpm

10  rpm -ivh autoconf-2.69-11.el7.noarch.rpm

11  rpm -ivh perl-Thread-Queue-3.02-2.el7.noarch.rpm

12  rpm -ivh perl-Test-Harness-3.28-3.el7.noarch.rpm

13  rpm -ivh automake-1.13.4-3.el7.noarch.rpm

14  rpm -ivh kernel-headers-3.10.0-957.21.3.el7.x86_64.rpm

15  rpm -ivh glibc-headers-2.17-260.el7_6.6.x86_64.rpm

16  rpm -ivh glibc-devel-2.17-260.el7_6.6.x86_64.rpm

17  rpm -ivh gcc-4.8.5-36.el7_6.2.x86_64.rpm

18  rpm -ivh libtool-2.4.2-22.el7_3.x86_64.rpm

19  rpm -ivh libjpeg-turbo-devel-1.2.90-6.el7.x86_64.rpm

20  rpm -ivh libpng-devel-1.5.13-7.el7_2.x86_64.rpm

21  rpm -ivh libtiff-devel-4.0.3-27.el7_3.x86_64.rpm

安装autoconf-archive

rpm -ivh autoconf-archive-2017.03.21-1.el7.noarch.rpm

安装leptonica

tar -zxvf leptonica-1.74.4.tar.gz

cd leptonica-1.74.4/

 ./configure

make

make install

安装  libstdc++  gcc-c++ make

1 rpm -Uvh libstdc++-4.8.5-36.el7_6.2.x86_64.rpm

2  rpm -ivh libstdc++-devel-4.8.5-36.el7_6.2.x86_64.rpm

3 rpm -ivh gcc-c++-4.8.5-36.el7_6.2.x86_64.rpm

安装 pkg-config

tar -zxvf pkg-config-0.29.2.tar.gz

cd pkg-config-0.29.2/

./configure  --with-internal-glib

make & install make

安装 tesseract-4.0

unzip tesseract-4.0.zip

cd tesseract-4.0

./autogen.sh

./configure --prefix=/home/hcy/soft/ PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig  

make

make install

ldconfig 

注意： 安装目录在 /home/hcy/soft/  执行/home/hcy/soft/bin/tesseract --version 命令，可以查询到版本信息说明安装成功了。

安装语言包

将 eng.traineddata 文件复制到 /home/hcy/soft/share/tessdata 目录下面，如果tesseract选择的是默认的安装路径，则复制到/usr/local/share/tessdata 目录即可

测试

/home/hcy/soft/bin/tesseract ./example.png result

识别结果将会输出到result.txt 中

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GitHub 加速计划 / te / tesseract
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tesseract-ocr/tesseract: 是一个开源的光学字符识别（OCR）引擎，适用于从图像中提取和识别文本。特点是可以识别多种语言，具有较高的识别准确率，并且支持命令行和API调用。
最近提交(Master分支：2 个月前 )
bc490ea7 Don't check for a directory, because a symbolic link is also allowed. Signed-off-by: Stefan Weil <sw@weilnetz.de> 4 个月前
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