使用Tesseract文字提取之前,我们可以先使用opencv处理一下图片。最简单的例子如下所示:


//识别
void _characterIdentify()
{

string path = "C:/Users/Desktop/11/9.jpg";
    Mat img = imread(path);

    cv::Mat gray, binary;
    // 转换为灰度图像
    cv::cvtColor(img, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    cv::threshold(gray, binary, 0, 255, cv::THRESH_BINARY | cv::THRESH_OTSU);

    // 反转二进制图像,得到文字区域
    cv::bitwise_not(binary, binary);

    //imshow("binary", binary);
    //waitKey(0);

    tesseract::TessBaseAPI ocr;
    int ret = ocr.Init("E:\\qt\\Project\\TesseractSample\\Debug\\tessdata", "chi_sim");
    ocr.SetImage(binary.data, binary.cols, binary.rows, 1, binary.step1());

    char* outText = ocr.GetUTF8Text();
    std::string strrrr = Coding::UTF8ToGB2312(outText);

    std::cout << strrrr;
    delete[] outText;
    ocr.End();

}

GitHub 加速计划 / te / tesseract
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tesseract-ocr/tesseract: 是一个开源的光学字符识别(OCR)引擎,适用于从图像中提取和识别文本。特点是可以识别多种语言,具有较高的识别准确率,并且支持命令行和API调用。
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