1.上一篇文章使用的是训练好的数据集，但是结合自己的需求，会出现一些识别错误的问题，所以需要训练自己的数据集。（需要的朋友可以查看我的上一篇博客）

2.测试完成之后，写成文档，做个记录，同时有需要的朋友可以直接下载文档。

3.文档中有详细的步骤，以及所需的下载链接，都可以下载到，不用在网上各种寻找。

链接：https://pan.baidu.com/s/14AKWDDBzMruCLaeh8NmmxA 
提取码：ybwk 
 

GitHub 加速计划 / te / tesseract
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9.29 K
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tesseract-ocr/tesseract: 是一个开源的光学字符识别（OCR）引擎，适用于从图像中提取和识别文本。特点是可以识别多种语言，具有较高的识别准确率，并且支持命令行和API调用。
最近提交(Master分支：2 个月前 )
bc490ea7 Don't check for a directory, because a symbolic link is also allowed. Signed-off-by: Stefan Weil <sw@weilnetz.de> 4 个月前
2991d36a - 4 个月前
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