在这里插入图片描述

不使用预训练权重demo （我就喜欢不带权重的，训练出来的无杂）

from ultralytics import YOLOv10

model_yaml_path = "../ultralytics/cfg/models/v10/yolov10s-test.yaml"
#数据集配置文件
data_yaml_path = '../ultralytics/cfg/datasets/coco8-test.yaml'

if __name__ == '__main__':
    # 加载预训练模型
    model = YOLOv10(model_yaml_path).load()
    # 训练模型
    results = model.train(data=data_yaml_path,
                          epochs=10,
                          batch=2,
                          name='train_v10')
GitHub 加速计划 / yo / yolov10
40
5
下载
YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection
最近提交(Master分支：2 天前 )
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cd2f79c7 4 个月前
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