为什么我们需要定时任务

很多业务场景需要我们某一特定的时刻去做某件任务，定时任务解决的就是这种业务场景。一般来说，系统可以使用消息传递代替部分定时任务，两者有很多相似之处，可以相互替换场景。如，上面发货成功发短信通知客户的业务场景，我们可以在发货成功后发送MQ消息到队列，然后去消费mq消息，发送短信。
但在某些场景下不能互换：

a)时间驱动/事件驱动：内部系统一般可以通过时间来驱动，但涉及到外部系统，则只能使用时间驱动。如怕取外部网站价格，每小时爬一次
b)批量处理/逐条处理：批量处理堆积的数据更加高效，在不需要实时性的情况下比消息中间件更有优势。而且有的业务逻辑只能批量处理。如移动每个月结算我们的话费
c)实时性/非实时性：消息中间件能够做到实时处理数据，但是有些情况下并不需要实时，比如：vip升级
d)系统内部/系统解耦：定时任务调度一般是在系统内部，而消息中间件可用于两个系统间

如果你的项目后期部署到集群环境下，如果不做处理，就会出现意想不到的问题，原因：由于我们项目同时部署在多台集群机器上，因此到达指定的定时时间时，多台机器上的定时器可能会同时启动，造成重复数据或者程序异常等问题

java有哪些定时任务的框架

单机

• timer：是一个定时器类，通过该类可以为指定的定时任务进行配置。TimerTask类是一个定时任务类，该类实现了Runnable接口，缺点异常未检查会中止线程
• ScheduledExecutorService：相对延迟或者周期作为定时任务调度，缺点没有绝对的日期或者时间
• spring定时框架：配置简单功能较多，如果系统使用单机的话可以优先考虑spring定时器

分布

• Quartz：Java事实上的定时任务标准。但Quartz关注点在于定时任务而非数据，并无一套根据数据处理而定制化的流程。虽然Quartz可以基于数据库实现作业的高可用，但缺少分布式并行调度的功能
• TBSchedule：阿里早期开源的分布式任务调度系统。代码略陈旧，使用timer而非线程池执行任务调度。众所周知，timer在处理异常状况时是有缺陷的。而且TBSchedule作业类型较为单一，只能是获取/处理数据一种模式。还有就是文档缺失比较严重
• elastic-job：当当开发的弹性分布式任务调度系统，功能丰富强大，采用zookeeper实现分布式协调，实现任务高可用以及分片，目前是版本2.15，并且可以支持云开发
• Saturn：是唯品会自主研发的分布式的定时任务的调度平台，基于当当的elastic-job 版本1开发，并且可以很好的部署到docker容器上。
• xxl-job: 是大众点评员工徐雪里于2015年发布的分布式任务调度平台，是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。

 

elastic-job的上次更新时间是两年前, 所以我们果断使用xxl-job了.

 

1. 下载xxl-job的源码, http://www.xuxueli.com/xxl-job/

这次下载的是2.1.0的版本

1. 解压源码, 导入源码到idea中去
2. 执行数据库的文件

1. 打开xxl-job-admin 项目,修改配置文件,修改application.properties中的数据库的配置信息, 然后启动xxl-job-admin 项目, 访问 http://localhost:8080/xxl-job-admin 就可以了, 默认登录账号 "admin/123456"
2. 把xxl-job-core 项目达成一个jar 包, 放入到一个新的springboot 暂时名字叫做max-demo项目中去, 添加依赖到pom文件中去,

<!-- xxl-job-core -->
           <dependency>
                    <groupId>com.xuxueli</groupId>
                    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
                   <version>2.1.0</version>
           </dependency>

1. 修改max-demo的配置文件

# web port
server.port=8081

# log config
logging.config=classpath:logback.xml

### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin

### xxl-job executor address
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=9999

### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=

### xxl-job log path
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler

### xxl-job log retention days
xxl.job.executor.logretentiondays=-1

1. 添加日志的配置文件: logback.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false" scan="true" scanPeriod="1 seconds">

    <contextName>logback</contextName>
    <property name="log.path" value="/data/applogs/xxl-job/xxl-job-executor-sample-springboot.log"/>

    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.path}.%d{yyyy-MM-dd}.zip</fileNamePattern>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%date %level [%thread] %logger{36} [%file : %line] %msg%n
            </pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <root level="info">
        <appender-ref ref="console"/>
        <appender-ref ref="file"/>
    </root>

</configuration>

1. 添加配置文件:

 

import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * xxl-job config
 *
 * @author xuxueli 2017-04-28
 */
@Configuration
public class XxlJobConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appName;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;


    @Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy")
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppName(appName);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);

        return xxlJobSpringExecutor;
    }

    /**
     * 针对多网卡、容器内部署等情况，可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP；
     *
     *      1、引入依赖：
     *          <dependency>
     *             <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
     *             <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>
     *             <version>${version}</version>
     *         </dependency>
     *
     *      2、配置文件，或者容器启动变量
     *          spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'
     *
     *      3、获取IP
     *          String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();
     */


}

1. 添加自己的定时任务处理类

import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT;
import com.xxl.job.core.handler.IJobHandler;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.JobHandler;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @author zk
 * @Description:
 * @date 2019-10-09 9:47
 */
@Component
@JobHandler("myJobhandler2")
public class MyJobhandler extends IJobHandler {


    @Override
    public ReturnT<String> execute(String param) throws Exception {
        System.out.println("这是自定义的第二个任务" + param);
        return ReturnT.SUCCESS;
    }
}

1. 在网页上新建自己的定时任务.

 

分别是cron 表达式, jobhandker, 就是自定义的一个jobhandler, 名字对应就可以了.

 

执行就是把这个任务执行一次, 启动就是直接启动这个定时任务了, 根据cron表达式去执行.

 

 

 

 

 

调度中心集群

调度中心支持集群部署，提升调度系统容灾和可用性。

调度中心集群部署时，几点要求和建议：

• DB配置保持一致；
• 登陆账号配置保持一致；
• 集群机器时钟保持一致（单机集群忽视）；
• 建议：推荐通过nginx为调度中心集群做负载均衡，分配域名。调度中心访问、执行器回调配置、调用API服务等操作均通过该域名进行。

在原来服务的基础上新建一个启动文件, 注释掉原项目中的端口信息,才用配置文件的形式.增加token,其他不改动.

 

 

 

就可以启动两个调度中心了.在任意一个调度中心上新建一个任务, 另一个都会有的.

执行器集群

执行器支持集群部署，提升调度系统可用性，同时提升任务处理能力。

执行器集群部署时，几点要求和建议：

• 执行器回调地址（xxl.job.admin.addresses）需要保持一致；执行器根据该配置进行执行器自动注册等操作。
• 同一个执行器集群内AppName（xxl.job.executor.appname）需要保持一致；调度中心根据该配置动态发现不同集群的在线执行器列表。

 

Web 的端口号和executor的端口号都不能重复.

修改配置文件,添加多个调度中心的地址, 以及token,修改端口号,注释掉端口号

 

新建一个springboot 启动类,然后启动两个服务,开始执行定时任务,执行了3次任务, 都发到同一个客户端执行了, 没有问题,在关闭了一个客户端之后,再次执行,任务失败. 过了一会,再执行,任务成功, 已经自动切换到另外一台应用上了,关闭一个调度中心也是没有问题的.