XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。

版本说明

• Maven3.5+
• Jdk1.8+
• Mysql8.0+

初始化“调度中心数据库”

• 下载项目源码并解压，获取 “调度中心数据库初始化SQL脚本” （doc/db/tables_xxl_job.sql）并执行即可。
  

• 调度中心的作用：统一管理任务调度平台上调度任务，负责触发调度执行，并且提供任务管理平台。

Docker部署调度中心

/**
* 如需自定义 mysql 等配置，可通过 "-e PARAMS" 指定，参数格式 PARAMS="--key=value  --key2=value2" ；
* 配置项参考文件：/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties
* 如需自定义 JVM内存参数 等配置，可通过 "-e JAVA_OPTS" 指定，参数格式 JAVA_OPTS="-Xmx512m" ；
*/
docker run -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://[xxx.xxx.xxx.xxx:端口号]/[数据库名]?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai --spring.datasource.username=[数据库用户名] --spring.datasource.password=[数据库密码] --spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver" -p 8080:8080 -v /tmp:/home/asa/xxl-job/data/applogs --name xxl-job-admin  -d xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0 

• docker run 会创建一个新的容器并运行一个命令。
• docker容器启动成功后，访问调度中心访问地址：http://ip地址:8080/xxl-job-admin ,默认用户名:admin和密码:123456。登录成功，如图：
• 至此“调度中心”项目已经部署成功。

项目配置部署“执行器”

• 引入对应依赖

<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>2.3.0</version>
</dependency>

• 添加配置类

xxl:
  job:
    admin:
      ### 调度中心部署根地址
      addresses: http://ip地址:8080/xxl-job-admin
    accessToken:
    executor:
      ### 执行器AppName：执行器心跳注册分组依据
      appname: xxl-job-demo
      ### 执行器注册：优先使用该配置作为注册地址，为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址
      address:
      ### 执行器IP：默认为空表示自动获取IP，
      ip:
      ### 执行器端口号：小于等于0则自动获取；默认端口为9999
      port: 9999
      ### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 ：需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径；
      logpath: ./applogs/xxl-job/jobhandler
      ### 执行器日志文件保存天数
      logretentiondays: 30

@Configuration
@Slf4j
public class XxlJobConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;

    @Value("${xxl.job.executor.address}")
    private String address;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;


    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
        return xxlJobSpringExecutor;
    }

}

测试xxl-job：BEAN模式（方法形式）

• Bean模式任务，支持基于方法的开发方式，每个任务对应一个方法。

  • 优点：
    • 每个任务只需要开发一个方法，并添加”@XxlJob”注解即可，更加方便、快速。
    • 支持自动扫描任务并注入到执行器容器。
  • 缺点：要求Spring容器环境；

• 1.执行器项目中，开发Job方法

@Component
public class MyJob {
    @XxlJob("demoJobHandler")
    public ReturnT<String> demoJobHandler() throws Exception {
        String param = XxlJobHelper.getJobParam();
        XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World：{}",param);
        return ReturnT.SUCCESS;
    }
}

• 2.调度中心，新建调度任务
  

配置属性详细说明：

基础配置：
    - 执行器：任务的绑定的执行器，任务触发调度时将会自动发现注册成功的执行器, 实现任务自动发现功能; 另一方面也可以方便的进行任务分组。每个任务必须绑定一个执行器, 可在 "执行器管理" 进行设置;
    - 任务描述：任务的描述信息，便于任务管理；
    - 负责人：任务的负责人；
    - 报警邮件：任务调度失败时邮件通知的邮箱地址，支持配置多邮箱地址，配置多个邮箱地址时用逗号分隔；
触发配置：
    - 调度类型：
        无：该类型不会主动触发调度；
        CRON：该类型将会通过CRON，触发任务调度；
        固定速度：该类型将会以固定速度，触发任务调度；按照固定的间隔时间，周期性触发；
        固定延迟：该类型将会以固定延迟，触发任务调度；按照固定的延迟时间，从上次调度结束后开始计算延迟时间，到达延迟时间后触发下次调度；
    - CRON：触发任务执行的Cron表达式；
    - 固定速度：固件速度的时间间隔，单位为秒；
    - 固定延迟：固件延迟的时间间隔，单位为秒；
任务配置：
    - 运行模式：
        BEAN模式：任务以JobHandler方式维护在执行器端；需要结合 "JobHandler" 属性匹配执行器中任务；
        GLUE模式(Java)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码并 "groovy" 源码方式维护，它在执行器项目中运行，可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务；
        GLUE模式(Shell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "shell" 脚本；
        GLUE模式(Python)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "python" 脚本；
        GLUE模式(PHP)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "php" 脚本；
        GLUE模式(NodeJS)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "nodejs" 脚本；
        GLUE模式(PowerShell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "PowerShell" 脚本；
    - JobHandler：运行模式为 "BEAN模式" 时生效，对应执行器中新开发的JobHandler类“@JobHandler”注解自定义的value值；
    - 执行参数：任务执行所需的参数；     
高级配置：
    - 路由策略：当执行器集群部署时，提供丰富的路由策略，包括；
        FIRST（第一个）：固定选择第一个机器；
        LAST（最后一个）：固定选择最后一个机器；
        ROUND（轮询）：；
        RANDOM（随机）：随机选择在线的机器；
        CONSISTENT_HASH（一致性HASH）：每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器，且所有任务均匀散列在不同机器上。
        LEAST_FREQUENTLY_USED（最不经常使用）：使用频率最低的机器优先被选举；
        LEAST_RECENTLY_USED（最近最久未使用）：最久未使用的机器优先被选举；
        FAILOVER（故障转移）：按照顺序依次进行心跳检测，第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
        BUSYOVER（忙碌转移）：按照顺序依次进行空闲检测，第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
        SHARDING_BROADCAST(分片广播)：广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，同时系统自动传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务；
    - 子任务：每个任务都拥有一个唯一的任务ID(任务ID可以从任务列表获取)，当本任务执行结束并且执行成功时，将会触发子任务ID所对应的任务的一次主动调度。
    - 调度过期策略：
        - 忽略：调度过期后，忽略过期的任务，从当前时间开始重新计算下次触发时间；
        - 立即执行一次：调度过期后，立即执行一次，并从当前时间开始重新计算下次触发时间；
    - 阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略；
        单机串行（默认）：调度请求进入单机执行器后，调度请求进入FIFO队列并以串行方式运行；
        丢弃后续调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，本次请求将会被丢弃并标记为失败；
        覆盖之前调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，将会终止运行中的调度任务并清空队列，然后运行本地调度任务；
    - 任务超时时间：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
    - 失败重试次数；支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；

• 可对任务进行“启动”和“停止”操作
• 点击“执行一次”按钮，可手动触发一次任务调度，不影响原有调度规则。
• 点击“查看日志”按钮，可以查看任务历史调度日志。在历史调入日志界面可查看每次任务调度的调度结果、执行结果等。

一次完整的任务调度通讯流程

• 1、“调度中心”向“执行器”发送http调度请求: “执行器”中接收请求的服务，实际上是一台内嵌Server，默认端口9999;
• 2、“执行器”执行任务逻辑；
• 3、“执行器”http回调“调度中心”调度结果: “调度中心”中接收回调的服务，是针对执行器开放一套API服务;

你知道的越多，你不知道的越多。