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2. 概述

XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。

2.1 XXL-JOB特性

  • 简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手
  • 动态:支持动态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效
  • 调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”基于集群Quartz实现并支持集群部署,可保证调度中心HA
  • 执行器HA(分布式):任务分布式执行,任务"执行器"支持集群部署,可保证任务执行HA
  • 注册中心:执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时,也支持手动录入执行器地址
  • 弹性扩容缩容:一旦有新执行器机器上线或者下线,下次调度时将会重新分配任务
  • 路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等
  • 故障转移:任务路由策略选择"故障转移"情况下,如果执行器集群中某一台机器故障,将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
  • 阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度
  • 任务超时控制:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务
  • 任务失败重试:支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;其中分片任务支持分片粒度的失败重试
    任务失败告警;默认提供邮件方式失败告警,同时预留扩展接口,可方便的扩展短信、钉钉等告警方式
  • 分片广播任务:执行器集群部署时,任务路由策略选择"分片广播"情况下,一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务,可根据分片参数开发分片任务
  • 动态分片:分片广播任务以执行器为维度进行分片,支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度
  • 事件触发:除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外,支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务,可根据业务事件灵活触发
  • 任务进度监控:支持实时监控任务进度
  • Rolling实时日志:支持在线查看调度结果,并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志
  • GLUE:提供Web IDE,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯
  • 脚本任务:支持以GLUE模式开发和运行脚本任务,包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本
  • 命令行任务:原生提供通用命令行任务Handler(Bean任务,CommandJobHandler);业务方只需要提供命令行即可
  • 任务依赖:支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔
  • 一致性:“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行
  • 自定义任务参数:支持在线配置调度任务入参,即时生效
  • 调度线程池:调度系统多线程触发调度运行,确保调度精确执行,不被堵塞
  • 数据加密:调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密,提升调度信息安全性
  • 邮件报警:任务失败时支持邮件报警,支持配置多邮件地址群发报警邮件
  • 推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用
  • 运行报表:支持实时查看运行数据,如任务数量、调度次数、执行器数量等;以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等
  • 全异步:任务调度流程全异步化设计实现,如异步调度、异步运行、异步回调等,有效对密集调度进行流量削峰,理论上支持任意时长任务的运行
  • 跨平台:原生提供通用HTTP任务Handler(Bean任务,HttpJobHandler),业务方只需要提供HTTP链接即可,不限制语言、平台
  • 国际化:调度中心支持国际化设置,提供中文、英文两种可选语言,默认为中文
  • 容器化:提供官方docker镜像,并实时更新推送dockerhub,进一步实现产品开箱即用
    线程池隔离:调度线程池进行隔离拆分,慢任务自动降级进入"Slow"线程池,避免耗尽调度线程,提高系统稳定性

3. 快速入门搭建

version 2.3.0 为例,解压源码,按照maven格式将源码导入IDE, 使用maven进行编译即可,源码结构如下:

xxl-job-admin 调度中心
xxl-job-core 公共依赖
xxl-job-executor-samples 执行器Sample示例(选择合适的版本执行器,可直接使用,也可以参考其并将现有项目改造成执行器)

xxl-job-executor-sample-frameless 无框架版本
xxl-job-executor-sample-springboot Springboot版本,通过Springboot管理执行器,推荐这种方式

3.1 初始化调度数据库

官网下载项目源码并解压,获取 调度数据库初始化SQL脚本 执行即可,正常情况下应该生成8张表。

SQL脚本位置:/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql
初始化数据库表

⚠️注意⚠️
调度中心支持集群部署,集群情况下各节点务必连接同一个mysql实例;如果mysql做主从,调度中心集群节点务必强制走主库

3.2 部署调度中心

调度中心项目:xxl-job-admin
作用:统一管理任务调度平台上调度任务,负责触发调度执行,并且提供任务管理平台。

3.2.1 调度中心配置

调度中心配置文件地址:/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/xxl-job-admin.properties

### web
server.port=8080
server.servlet.context-path=/xxl-job-admin

### actuator
management.server.servlet.context-path=/actuator
management.health.mail.enabled=false

### resources
spring.mvc.servlet.load-on-startup=0
spring.mvc.static-path-pattern=/static/**
spring.resources.static-locations=classpath:/static/

### freemarker
spring.freemarker.templateLoaderPath=classpath:/templates/
spring.freemarker.suffix=.ftl
spring.freemarker.charset=UTF-8
spring.freemarker.request-context-attribute=request
spring.freemarker.settings.number_format=0.##########

### mybatis
mybatis.mapper-locations=classpath:/mybatis-mapper/*Mapper.xml
#mybatis.type-aliases-package=com.xxl.job.admin.core.model

### xxl-job, datasource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root_pwd
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

### datasource-pool
spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.datasource.hikari.minimum-idle=10
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=30
spring.datasource.hikari.auto-commit=true
spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000
spring.datasource.hikari.pool-name=HikariCP
spring.datasource.hikari.max-lifetime=900000
spring.datasource.hikari.connection-timeout=10000
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1
spring.datasource.hikari.validation-timeout=1000

### xxl-job, email
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=xxx@qq.com
spring.mail.from=xxx@qq.com
spring.mail.password=xxx_pwd
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory

### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=

### xxl-job, i18n (default is zh_CN, and you can choose "zh_CN", "zh_TC" and "en")
xxl.job.i18n=zh_CN

## xxl-job, triggerpool max size
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100

### xxl-job, log retention days
xxl.job.logretentiondays=30

修改mysql的连接信息:

### xxl-job, datasource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root_pwd
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

修改email的链接信息:

### xxl-job, email
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=xxx@qq.com
spring.mail.from=xxx@qq.com
spring.mail.password=xxx_pwd
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory

3.2.2 项目部署

如已经正确进行上述配置,可将项目编译打包部署。

调度中心访问地址:http://localhost:8080/xxl-job-admin (该地址执行器将会使用到,作为回调地址)

账号/密码:admin/123456

登录后运行界面,如下图所示:
调度中心首页
至此调度中心管理中心已经部署成功了~~

3.2.3 调度中心集群(可选)

调度中心支持集群部署,提升调度系统容灾和可用性。

调度中心集群部署时,几点要求和建议:

  • DB配置保持一致;
  • 登陆账号配置保持一致;
  • 集群机器时钟保持一致(单机集群忽视);
  • 建议:推荐通过nginx为调度中心集群做负载均衡,分配域名。调度中心访问、执行器回调配置、调用API服务等操作均通过该域名进行。

3.2.3 部署执行器项目

执行器负责接收“调度中心”的调度并执行;在源码中已经给出了多种执行器项目示例,可根据项目实际情况直接将其部署作为你自己的执行器,当然你也可以将执行器集成到现有业务项目中去。

3.3 集成到现有项目(为例)

3.3.1 项目里引入xxl-job-core的依赖

<dependency>
	<groupId>com.xuxueli</groupId>
	<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
	<version>2.3.0</version>
</dependency>

3.3.2 执行器配置

将源码中
/xxl-job/xxl-job-executor-samples/xxl-job-executor-sample-springboot/src/main/resources/application.properties
下的配置信息copy一份

添加到你的项目的application.yml 文件中去,注意修改自己的配置信息

xxl:
    job:
        admin:
            # 调度中心部署跟地址 [选填]:如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调";为空则关闭自动注册;
            addresses: http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
        # 执行器通讯TOKEN [选填]:非空时启用;
        accessToken:
        executor:
            # 执行器AppName [选填]:执行器心跳注册分组依据;为空则关闭自动注册
            appname: xxl-job-executor-sample
            address:
            # 执行器IP [选填]:默认为空表示自动获取IP,多网卡时可手动设置指定IP,该IP不会绑定Host仅作为通讯实用;地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务";
            ip:
            # 执行器端口号 [选填]:小于等于0则自动获取;默认端口为9999,单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口;
            port: 9999
            # 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] :需要对该路径拥有读写权限;为空则使用默认路径;
            logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandler/
            # 执行器日志保存天数 [选填] :值大于3时生效,启用执行器Log文件定期清理功能,否则不生效;
            logretentiondays: -1

3.3.3 执行器组件配置

执行器组件配置信息位置
\xxl-job\xxl-job-executor-samples\xxl-job-executor-sample-springboot\src\main\java\com\xxl\job\executor\core\config\XxlJobConfig.java

找到这个 XxlJobConfig.java

复制一份到你的项目里即可

基于JavaConfig的执行器组件配置信息

3.3.4 部署执行器项目

如果已经正确进行上述配置,可将执行器项目编译打部署,源码中执行器示例项目各自的部署方式如下:

xxl-job-executor-sample-springboot 项目编译打包成springboot类型的可执行JAR包,命令启动即可

至此执行器项目已经部署结束~~

3.3.5 执行器项目集群(可选)

执行器支持集群部署,提升调度系统可用性,同时提升任务处理能力。

执行器集群部署时,几点要求和建议:

  • 执行器回调地址(xxl.job.admin.addresses)需要保持一致;执行器根据该配置进行执行器自动注册等操作
  • 同一个执行器集群内AppName(xxl.job.executor.appname)需要保持一致;调度中心根据该配置动态发现不同集群的在线执行器列表

3.4 自己项目任务开发

3.4.1 在执行器项目中新建自己的调度任务

代码示例:

package michael.spica.demo.jobhandler;

import com.xxl.job.core.context.XxlJobHelper;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * Created by michael on 2018/10/25.
 */
@Slf4j
@Component
public class EntranceJobHandler {

    @XxlJob("demoJobHandler")
    public void demoJobHandler() throws Exception {
        System.out.println("XXL-JOB Hello World");
        // 获取参数
        String param = XxlJobHelper.getJobParam();
        log.info("接收调度中心参数:\n{}", param);

        // 控制台输出日志
        log.info("myXxlJobHandler execute...");

        try {
            //书写业务逻辑
            // TODO-MICHAEL: 2018/10/25  

            // 写日志到调度中心日志中
            XxlJobHelper.log("myXxlJobHandler execute Success...");
            // 设置任务结果
            XxlJobHelper.handleSuccess();
        } catch (Exception e) {
            log.error("myXxlJobHandler execute Fail ...", e);

            //写日志到调度中心日志中
            XxlJobHelper.log("myXxlJobHandler execute Fail...");
            
            // 设置任务结果
            XxlJobHelper.handleFail();
        }
    }
}

3.4.2 在调度中心新建任务

登录调度中心,点击下图所示 新建任务 按钮,新建示例任务;然后,参考下面截图中任务的参数配置,点击保存

新增任务

页面中的 JobHandler 属性要与自己任务 @XxlJob("demoJobHandler")value值保持一致

设置完成之后,点击保存

调试任务列表

点击此任务右侧操作,选择将任务启动

启动任务

3.4.1 启动调度中心,启动执行器项目

运行效果如下:
xl-job分布式定时任务
至此,xxl-job 快速入门搭建已完成 ~~

GitHub 加速计划 / xx / xxl-job
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下载
xxl-job: 是一个分布式任务调度平台,核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。
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e5d26ba2 - 5 个月前
977ad87b - 5 个月前
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