1. 与 CNN 相比，ViT 在浅层和深层获得的表征之间具有更多相似性

  2. 与 CNN 不同，ViT 从浅层获得全局表示，但从浅层获得的局部表示也很重要。

  3. ViT 中的跳过连接比 CNN (ResNet) 中的影响更大，并且显着影响表示的性能和相似性。

  4. ViT 比 ResNet 保留了更多的空间信息

  5. ViT可以用大量数据学习高质量的中间表示

《Do Vision Transformers See Like Convolutional Neural Networks?》 (Raghu et al., 2021)

# cnn # transformer # 人工智能
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