Python实用记录(三):通过netron可视化模型
netron
lutzroeder/netron: 是一个用于查看和可视化神经网络模型的桌面应用程序,支持多种深度学习框架和常用的神经网络格式。适合用于可视化神经网络模型,尤其是对于需要进行神经网络模型调试和可视化的开发人员和研究人员。
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/netron
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1.安装
pip install netron
2.创建文件
随便命名一个文件比如说22.py,把下面的代码写入进去
import netron
modelPath = "mbv3_large_75_final.pt"
netron.start(modelPath)
3.运行文件结果
http://localhost:8080/会弹出来这个
GitHub 加速计划 / ne / netron
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2.72 K
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lutzroeder/netron: 是一个用于查看和可视化神经网络模型的桌面应用程序,支持多种深度学习框架和常用的神经网络格式。适合用于可视化神经网络模型,尤其是对于需要进行神经网络模型调试和可视化的开发人员和研究人员。
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