1、加载图像(用cv::imread)

  • imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象,其中第一个参数表示图像文件名称

  • 第二个参数,表示加载的图像是什么类型,支持常见的三个参数值

    • IMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加载原图,不做任何改变
    • IMREAD_GRAYSCALE ( 0)表示把原图作为灰度图像加载进来
    • IMREAD_COLOR (>0) 表示把原图作为RGB图像加载进来
  • 注意:OpenCV支持JPG、PNG、TIFF等常见格式图像文件加载

例子:

src = imread("C:/Users/86180/Desktop/文档/学习/opencv/图片处理/zqy4_1.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);

2、显示图像 (cv::namedWindow 与cv::imshow)

  • namedWindow功能是创建一个OpenCV窗口,它是由OpenCV自动创建与释放,你无需取销毁它。
  • 常见用法namedWindow("Window Title", WINDOW_AUTOSIZE)
  • WINDOW_AUTOSIZE会自动根据图像大小,显示窗口大小,不能人为改变窗口大小
  • INDOW_NORMAL,跟QT集成的时候会使用,允许修改窗口大小
  • imshow根据窗口名称显示图像到指定的窗口上去,第一个参数是窗口名称,第二参数是Mat对象

代码实现:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src;
	//加载图片
	src = imread("C:/Users/86180/Desktop/文档/学习/opencv/图片处理/zqy4_1.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);
	if (!src.data) {
		cout << "could not load image..4." << endl;
		return -1;
	}
    //显示图片
	namedWindow("input image", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input image", src);

	waitKey(0);
	return 0;
}

其运行结果为:
在这里插入图片描述

3、修改图像 (cv::cvtColor)

  • cvtColor的功能是把图像从一个彩色空间转换到另外一个色彩空间,有三个参数,第一个参数表示源图像、第二参数表示色彩空间转换之后的图像、第三个参数表示源和目标色彩空间如:COLOR_BGR2HLS 、COLOR_BGR2GRAY 等
  • cvtColor( image, gray_image, COLOR_BGR2GRAY );

代码实现:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src;
	src = imread("C:/Users/86180/Desktop/文档/学习/opencv/图片处理/zqy4_1.jpg");
	if (!src.data) {
		cout << "could not load image..4." << endl;
		return -1;
	}

	namedWindow("input image", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input image", src);

	Mat output_image;
	cvtColor(src, output_image, COLOR_BGR2GRAY);
	imshow("output image", output_image);

	waitKey(0);
	return 0;
}

其运行结果为:
在这里插入图片描述
当然也可以改成其他的色彩空间:
比如:改成 COLOR_BGR2HLS后:
代码为:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src;
	src = imread("C:/Users/86180/Desktop/文档/学习/opencv/图片处理/zqy4_1.jpg");
	if (!src.data) {
		cout << "could not load image..4." << endl;
		return -1;
	}

	namedWindow("input image", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input image", src);

	Mat output_image;
	cvtColor(src, output_image, COLOR_BGR2HLS);//修改的地方在这里
	imshow("output image", output_image);

	waitKey(0);
	return 0;
}

其运行结果为:
在这里插入图片描述

4、保存图像(cv::imwrite)

  • 保存图像文件到指定目录路径
  • 只有8位、16位的PNG、JPG、Tiff文件格式而且是单通道或者三通道的BGR的图像才可以通过这种方式保存
  • 保存PNG格式的时候可以保存透明通道的图片
  • 可以指定压缩参数

代码实现:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src;
	src = imread("C:/Users/86180/Desktop/文档/学习/opencv/图片处理/zqy4_1.jpg");
	if (!src.data) {
		cout << "could not load image..4." << endl;
		return -1;
	}

	namedWindow("input image", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input image", src);

	Mat output_image;
	cvtColor(src, output_image, COLOR_BGR2HLS);
	imshow("output image", output_image);

	//保存图片:
	imwrite("C:/Users/86180/Desktop/文档/学习/opencv/图片处理/zqy4_01.jpg", output_image);

	waitKey(0);
	return 0;
}

其运行结果为:
在相应的文件夹里,生成了如下图片
在这里插入图片描述
利用以上代码保存图像,可以根据自己的想法保存成不同的类型 jpg、
png、等等。

GitHub 加速计划 / opencv31 / opencv
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OpenCV: 开源计算机视觉库
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48668119 dnn: use dispatching for Winograd optimizations 6 天前
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