OpenCV:快速高效解决cmake时的ippicv、face_landmark.dat等文件下载失败问题
opencv
OpenCV: 开源计算机视觉库
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/opencv31/opencv
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OpenCV:解决cmake时的ippicv、face_landmark.dat等文件下载失败问题
前言
Ubuntu中安装OpenCV的教程很多,有少数博客提出了手动下载ippicv、face_landmark.dat等文件放在本地.cache文件夹中来解决cmake时的下载问题但是这种方法太繁琐了。
这里我来给出一种稍微简单一点的方法。
1.安装依赖,下载OpenCV和opencv_contrib包
sudo apt install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libpng-dev libjpeg-dev libtiff5-dev libswscale-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev libtiff-dev python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev
这里有一个问题就是libjasper-dev的包被Debian10遗弃了。这个包主要用于JPEG-2000格式的图片处理,因此我没有安装这个包
随后git clone opencv的官方源码(如果网速太慢可以选择gitee上的opencv源)
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
2.修改ippicv、ffmpeg等第三方包的下载地址
OpenCV主包中的ippicv、ffmpeg等第三方包统一放在3rdparty中管理,下载地址在xxx.cmake中
cd opencv/3rdparty/ippicv
nano ippicv.cmake
可以看到下方有一个raw.githubusercontent.com的下载地址,在它前面加上一个代理:
https://ghproxy.com/
然后下载路径看起来是这样的
"https://ghproxy.com/https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/.../ippicv/"
就OK了
ffmpeg也是同理。
Contrib包中的第三方包face、xfeatures2d也是同理,不过face包中的face_landmark.dat下载地址在CMakeLists.txt中,xfeatures2d中的文件下载地址在xfeatures2d/cmake文件夹中
3.cmake和编译安装
cd opencv
mkdir build
cd build
cmake .. -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=$(which python3) -D WITH_TBB=ON -D WITH_EIGEN=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules/ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON
make -j2
sudo make install
接着需要配置opencv的环境,
# 把opencv库添加到系统路径
sudo nano /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
# 这是一个空白文件,在后面添加
# /usr/local/opencv/lib
sudo ldconfig
# #配置pkg-config
sudo nano /etc/bash.bashrc
# 在末尾添加
# PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
# export PKG_CONFIG_PATH
# 更新bash配置
source /etc/bash.bashrc
sudo updatedb
最后测试一下配置是否正确,
pkg-config --libs opencv4
# 如果出现 -lopencv_core 等一长串链接库则说明配置正确
4.总结
其实很简单,就是cmake时如果有文件下载失败,找到该文件的下载链接放在哪个文件里,然后修改下载链接(加个代理),就完事儿了。
GitHub 加速计划 / opencv31 / opencv
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下载
OpenCV: 开源计算机视觉库
最近提交(Master分支:2 个月前 )
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dnn: use dispatching for Winograd optimizations 7 天前
3dace76c
flann: remove unused hdf5 header 7 天前
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