修改代码或直接运行之所以会报错，是因为YOLOv8以及YOLOv10(使用了YOLOv8的项目结构)的项目结构中的ultralytics文件夹里面的路径的代码命名与pip install ultralytics这个第三方的包重复了，在终端使用yolo的命令训练的话，会默认解析pip下载的那个ultralytics包。

对于YOLOv8：如果你修改了里面的代码，比如添加自己的模块，然后运行，产生这个报错，有以下解决方法：

方法一（较为麻烦）：把自己项目里面修改了的ultralytics文件夹的所有文件，例如task.py等文件，复制一份到pip安装的ultralytics里面进行覆盖，再次运行不会报错。

 方法二（较为方便）：

cd转到所在项目，先卸载ultralytics（如果是新环境，没有就不用管这条命令，直接运行下面的）

pip uninstall ultralytics

然后运行以下命令，使得ultralytics包与项目的ultralytics文件夹成为一体，在项目中更改比较方便。

pip install -e .

注意：如果YOLOv10与YOLOv8使用了不同环境，那就用上述方法即可。如果不是，往下看：

对于YOLOv10（与YOLov8使用一个环境的情况下）：

由于其沿用了YOLOv8的结构，但是对task.py等多处文件进行了替换。

如果使用方法一进行直接替换，可能导致自己的同环境下的YOLOv8文件丢失，可以采用副本的方式，给task.py等需要更改的文件重命名，还未必能够替换成功，每次启用正确的task.py文件，另一个不能名字也为task.py，每次运行前进行替换。

如果使用方法二，便会直接把ultralytics又装回YOLOv10，这样更加麻烦，还可能导致环境出错。

综上所述，如果一个环境用于这两个YOLO，由于其特殊性，我认为不合理，因此建议多安装一个环境给YOLOv10使用，避免代码出错。