报错记录和解决

刚刚在autodl,因为之前在根目录下的yolov8虚拟环境下面是已经安装了ultrlytics包的,所以进入了yolov8虚拟环境,结果出现如下报错:

(yolov8) root@autodl-container-97b611a952-679739f5:~# python tr.py

Traceback (most recent call last): File "tr.py", line 1, in <module> from ultralytics import YOLO

ImportError: cannot import name 'YOLO' from 'ultralytics' (unknown location)

提示,不能从ultralytics包导入这个类。

进行了一番尝试,发现问题是:我在全局环境(根目录)下也安装了ultralytics库,我在虚拟环境运行时候就报错了。

import sys

try:

import ultralytics

print(f"ultralytics is installed in the global Python environment at {ultralytics.__file__}")

except ImportError:

print("ultralytics is not installed in the global Python environment.")

进去看看

所以,直接退出虚拟环境,在root下运行,运行成功。

所以,,最佳方式是先创建一个虚拟环境,然后在该虚拟环境中安装ultralytics库进行YOLOv8的训练。

注意,当使用pip install ultralytics命令安装了ultralytics库之后,理论上你就不需要再去GitHub仓库单独下载ultralytics的打包压缩包了。pip install命令会自动从Python Package Index (PyPI) 下载ultralytics库及其所有依赖,并安装到你的虚拟环境中。这个过程中,库中包含的所有必需的文件和数据都会被正确地放置到Python能够找到的路径下。

训练YOLOV8正确的步骤:

1、打开autodl

2、检查conda是否安装:首先确认conda是否已经安装。输入命令:

conda --version

3、创建虚拟环境:创建一个名为yolov8_env的环境,并指定Python版本为3.8:

conda create --name yolov8_env python=3.8

建议,安扎任务起名字,比如用yolov8_seg

4、激活虚拟环境:创建好环境后,激活它:

source activate yolov8_env

5、安装Ultralytics库

在激活的虚拟环境中,使用pip安装Ultralytics库:

pip install ultralytics

pip install ultralytics

6、开始训练

python mytrain.py

mytrian.py是自己写的脚本来运行训练yolov8的程序的

GitHub 加速计划 / ul / ultralytics
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ultralytics - 提供 YOLOv8 模型,用于目标检测、图像分割、姿态估计和图像分类,适合机器学习和计算机视觉领域的开发者。
最近提交(Master分支:2 个月前 )
b0c18b71 Co-authored-by: UltralyticsAssistant <web@ultralytics.com> Co-authored-by: Burhan <62214284+Burhan-Q@users.noreply.github.com> Co-authored-by: Ultralytics Assistant <135830346+UltralyticsAssistant@users.noreply.github.com> Co-authored-by: Laughing <61612323+Laughing-q@users.noreply.github.com> 14 小时前
6c12c1d6 Co-authored-by: Muhammad Rizwan Munawar <muhammadrizwanmunawar123@gmail.com> Co-authored-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> 1 天前
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