报错记录和解决

刚刚在autodl，因为之前在根目录下的yolov8虚拟环境下面是已经安装了ultrlytics包的，所以进入了yolov8虚拟环境，结果出现如下报错：

(yolov8) root@autodl-container-97b611a952-679739f5:~# python tr.py

Traceback (most recent call last): File "tr.py", line 1, in <module> from ultralytics import YOLO

ImportError: cannot import name 'YOLO' from 'ultralytics' (unknown location)

提示，不能从ultralytics包导入这个类。

进行了一番尝试，发现问题是：我在全局环境（根目录）下也安装了ultralytics库，我在虚拟环境运行时候就报错了。

import sys

try:

import ultralytics

print(f"ultralytics is installed in the global Python environment at {ultralytics.__file__}")

except ImportError:

print("ultralytics is not installed in the global Python environment.")

进去看看

所以，直接退出虚拟环境，在root下运行，运行成功。

所以，，最佳方式是先创建一个虚拟环境，然后在该虚拟环境中安装ultralytics库进行YOLOv8的训练。

注意，当使用pip install ultralytics命令安装了ultralytics库之后，理论上你就不需要再去GitHub仓库单独下载ultralytics的打包压缩包了。pip install命令会自动从Python Package Index (PyPI) 下载ultralytics库及其所有依赖，并安装到你的虚拟环境中。这个过程中，库中包含的所有必需的文件和数据都会被正确地放置到Python能够找到的路径下。

训练YOLOV8正确的步骤：

1、打开autodl

2、检查conda是否安装：首先确认conda是否已经安装。输入命令：

conda --version

3、创建虚拟环境：创建一个名为yolov8_env的环境，并指定Python版本为3.8：

conda create --name yolov8_env python=3.8

建议，安扎任务起名字，比如用yolov8_seg

4、激活虚拟环境：创建好环境后，激活它：

source activate yolov8_env

5、安装Ultralytics库

在激活的虚拟环境中，使用pip安装Ultralytics库：

pip install ultralytics

pip install ultralytics

6、开始训练

python mytrain.py

mytrian.py是自己写的脚本来运行训练yolov8的程序的