2024.8.9(frp内网穿透)
1、通过frp内网穿透共享数据库信息
[root@1 ~]# mysql -p'密码'
mysql> create user 'li'@'%' identified by '1';
mysql> create database test;
mysql> grant all on test.* to 'li';
[root@1 ~]# tar -xf frp_0.33.0_linux_amd64.tar.gz
[root@1 ~]# cd frp_0.33.0_linux_amd64/
[root@1 frp_0.33.0_linux_amd64]# vim frpc.ini
[common]
server_addr = 123.249.27.70
server_port = 7000
token=15773141955
[mysql]
type = tcp
local_ip = 127.0.0.1
local_port = 3306
remote_port = 6000
[root@1 frp_0.33.0_linux_amd64]# ./frpc -c frpc.ini
访问公网ip的7500端口,查看控制面板
2、在python中连接数据库并结合游标对数据库进行操作
前提:要有python3环境
pip3 config set global.index-url Simple Index //设置 pip3 的全局配置,将默认的 Python 包索引源(index-url)修改为清华大学的镜像源 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
上面命令执行失败:执行该命令[root@2 ~]# python3 -m pip install --upgrade pip
1、设置清华镜像站(从国内下载安装包,提高下载和安装工具速度)
2、安装pandas数据分析工具(pandas是知名的数据分析工具,pandas有完整的读取数据的工具,以及DateFrame数据框架,用于保存从数据库中读取的数据)
3、安装pymysql连接器(oracle为开发者提供的python管理mysql的工具,通过这个工具,就可以在不替换原有代码的情况下,应对数据库软件的升级)
[root@2 ~]# python3 -m pip install --upgrade pip #将 pip 工具升级到最新版本
[root@2 ~]# pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #设置 pip3的全局配置
[root@2 ~]# pip3 install pandas #安装Python的pandas库
[root@2 ~]# pip3 install pymysql #用于安装pymysql库
[root@2 ~]# python3
>>> import pymysql as py #以别名py导入pymysql库,可以使用更简洁的别名py来调用pymysql库中的函数和方法
>>> import pandas as pd #以别名py导入pandas库
>>> py #表示 Python 成功识别了导入的pymysql库,并能够展示关于这个模块的一些基本信息,包括它的位置
<module 'pymysql' from '/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pymysql/__init__.py'>
>>> pd #表示 Python 成功识别了导入的pandas库
<module 'pandas' from '/usr/local/lib64/python3.6/site-packages/pandas/__init__.py'>
>>> conn=py.connect( #使用pymysql库建立了一个到指定MySQL数据库的连接,变量conn成功保存了这个数据库连接,可以通过它进行后续的数据操作
... host='123.249.27.70',
... user='abcd',
... password='abcd',
... database='test',
... port=6001);
>>> conn #表明您成功创建了一个与 MySQL数据库的连接对象conn,0x7f529dda29b0是这个连接对象在内存中的地址
<pymysql.connections.Connection object at 0x7f529dda29b0>
>>> cursor=conn.cursor() #创建一个游标对象 cursor
>>> cursor
<pymysql.cursors.Cursor object at 0x7f52b7ade710>
>>> sql="select * from student" #定义了一个SQL查询语句
>>> sql
'select * from student'
>>> cursor.execute(sql) #将您定义的SQL语句select * from student发送到数据库服务器执行
5 #查询的结果会被存储在游标内部,您可以通过后续的操作来获取和处理这些结果
>>> cursor.fetchall() #获取所有的查询结果,以元组的形式返回一个包含所有行数据的列表
((1, '章三', '男'), (2, '李四', '女'), (3, '小凤仙', '女'), (4, '章丘铁锅', '男'), (6, '孙颖莎', '女'))
>>> cursor.description #返回一个描述结果集中列的元组序列,通常包括列名、数据类型、显示大小、内部大小、精度、小数位数和是否可为空等
(('id', 3, None, 11, 11, 0, False), ('name', 253, None, 180, 180, 0, False), ('gender', 253, None, 16, 16, 0, False))
>>> res=cursor.fetchall()
>>> res
((1, '章三', '男'), (2, '李四', '女'), (3, '小凤仙', '女'), (4, '章丘铁锅', '男'), (6, '孙颖莎', '女'))
>>> head=[] # 创建一个head列表
>>> desc=cursor.description
>>> for var in desc:
... print(var)
...
('id', 3, None, 11, 11, 0, False)
('name', 253, None, 180, 180, 0, False)
('gender', 253, None, 16, 16, 0, False)
>>> for var in desc:
... print(var[0])
...
id
name
gender
>>> for var in desc:
... head.append(var[0])
...
>>>head
['id', 'name', 'gender']
>>> pd.DataFrame(data=res,columns=head) #使用了pandas库创建了一个DataFrame,data=res 表示数据内容,columns=head 指定了列名
id name gender
0 1 章三 男
1 2 李四 女
2 3 小凤仙 女
3 4 章丘铁锅 男
4 6 孙颖莎 女
1、制作python脚本操作数据库
[root@2 ~]# vim python_mysql.py
import pymysql as pm
import pandas
class Python_Mysql_01(object): #定义了一个名为Python_Mysql_01的类,用于与 MySQL 数据库进行交互并将查询结果转换为 pandas 的 DataFrame
def __init__(self): #类的初始化方法,用于标识类的实例化操作
print("test")
def getConn(self): #用于建立与指定MySQL数据库的连接,并返回连接对象 conn
conn=pm.connect(
host='123.249.27.70',
user='abcd',
password='abcd',
database='test',
port=6001
)
# print(conn)
return conn
def getRes(self,cursor,sql): #接收一个游标对象cursor和一个SQL语句 sql 。执行 SQL 语句并获取查询结果data,提取表头信息head,然后将结果和表头组成 DataFrame 并返回
cursor.execute(sql)
# 获得查询的数据
data=cursor.fetchall()
# 表头
head=[item[0] for item in cursor.description]
# 组成pandas数据框 DataFrame
return pandas.DataFrame(data=data,columns=head)
if __name__=="__main__":
# 初始化Python_Mysql_01类,创建实例,pmp,之后所有的方法都可以在实例中>调用
pmp=Python_Mysql_01() #实例化Python_Mysql_01类为pmp
# 获得conn
conn=pmp.getConn() #通过pmp调用getConn方法获取数据库连接conn
# 获得游标
cursor=conn.cursor() #从conn获取游标cursor
# print(cursor)
df=pmp.getRes(cursor,"select * from student")
print(df) #调用pmp的getRes方法执行select * from student语句,并将结果存储在df中,最后打印df
[root@2 ~]# python3 python_mysql.py
test
id name gender
0 1 章三 男
1 2 李四 女
2 3 小凤仙 女
3 4 章丘铁锅 男
4 6 孙颖莎 女
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