今天分享的这个开源项目,是 Microsoft GraphRAG 的改编版,专为支持使用 Ollama 的本地模型而定制。并具有交互式用户界面,可以直观的可视化图谱,查看索引数据,允许日志。。

因为这个项目获得关注的速度太快了,作者还在努力修复和改进各种问题,甚至表示会尝试至少每隔几个小时更新一次~

有什么特点?

  • 本地模型支持:利用 Ollama 的本地模型进行 LLM 和嵌入。

  • 成本效益:消除对昂贵的 OpenAI 模型的依赖。

  • 交互式 UI:用户友好的界面,用于管理数据、运行查询和可视化结果。

  • 实时图形可视化:使用 Plotly 以 3D 方式可视化您的知识图谱。

  • 文件管理:直接从 UI 上传、查看、编辑和删除输入文件。

  • 设置管理:通过 UI 轻松更新和管理 GraphRAG 设置。

  • 输出探索:浏览和查看索引输出。

  • 日志记录:实时日志记录,以便更好地调试和监控。

项目启动也非常简单

安装完ollama之后,安装requirements依赖包,就可以一键python app.py启动交互式页面。

如何学习AI大模型?

作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!

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二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

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三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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四、AI大模型商业化落地方案

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作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

本文转自 https://blog.csdn.net/m0_59164304/article/details/140558709?spm=1001.2014.3001.5501,如有侵权,请联系删除。

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