安装Ollama平台

1. 下载Ollama：
   访问Ollama官方网站下载Ollama的安装程序。
   根据你的操作系统（如Windows、macOS或Linux）选择合适的下载版本。
2. 安装Ollama：
   下载完成后，双击安装程序并按照提示进行安装。
   安装过程中可能需要你同意许可协议、选择安装位置等。

下载和使用Ollama Embeddings模型

1、选择模型：
在Ollama中，你可以选择多个嵌入模型，如gemma、mofanke/acge_text_embedding、shaw/dmeta-embedding-zh等。
不同的模型在性能、资源消耗和中文支持方面可能有所不同。
2、下载模型：
使用Ollama命令行工具下载你选择的嵌入模型。例如，对于gemma模型，你可以执行ollama pull gemma命令来下载。
注意：某些模型可能需要额外的配置或依赖项。
3、使用模型：
下载完成后，你可以通过Ollama命令行工具或编程方式（如使用Ollama API）来使用这些嵌入模型。
在Spring Boot项目中，你可以通过引入Ollama相关的依赖库，并在代码中配置和使用Ollama API来集成Ollama Embeddings。

注意事项

环境配置：
确保你的系统满足Ollama的运行要求，包括硬件资源（如CPU、内存和存储）和软件环境（如操作系统版本和依赖库）。
如果需要，你可以通过环境变量等方式来配置Ollama的默认设置，如模型存储路径等。
模型选择：
根据你的具体需求（如文本处理任务、性能要求、资源限制等）来选择合适的嵌入模型。
可以在Ollama的官方网站或相关社区中查找更多关于不同模型的信息和比较。
性能和资源消耗：
嵌入模型的性能和资源消耗取决于其复杂性和规模。在处理大量数据时，请确保系统具有足够的资源来支持所选模型。
综上所述，安装Ollama Embeddings是需要通过安装Ollama平台并下载相应的嵌入模型来实现。在Spring Boot项目中，你可以通过引入Ollama相关的依赖库来集成和使用这些嵌入模型。