提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

---

背景

最近在学习ai相关内容，看到本地可以部署大语言模型，就尝试记录一下，本文章记录了安装ollama和前端页面maxkb

---

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、Ollama安装

1.安装

直接执行命令

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2.安装后检验

ollama -v

能显示版本的话，就是安装好了
ollama api端口默认11434，可以直接访问

curl http://127.0.0.1:11434 

会返回Ollama is running

3.运行模型

以通义千问为例

ollama run qwen:7b

上述命令就会直接下载并运行qwen:7b，运行成功即可对话
提示：关于ollama支持哪些模型，可以查看[ollama官网](https://ollama.com/)

4.常用命令

# 查看运行中的模型
ollama list

# 下载并运行模型 ollama run 模型名:版本
ollama run qwen:7b

# 删除模型 ollama rm 模型名:版本
ollama rm qwen:7b

二、安装maxkb

1.说明

maxkb可以作为ollama的前端页面，提供更友好的交互方式

2.docker安装maxkb

docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb

安装完成之后，访问ip:8080，即可进入maxkb界面，默认账号 admin/MaxKB@123…

2.添加模型

名称和apikey可以随便填

3.创建应用

4.api域名无效

浏览器访问http://127.0.0.1:11434能正确响应，但是访问192.168.0.101:11434无发访问，跟ollama配置有关系。
找到ollama配置文件，我的是在这个目录/etc/systemd/system/ollama.service，添加环境变量OLLAMA_HOST
如：
Environment=“OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434”

保存后重新加载配置，再重启ollama服务，就能解决ollama只能127.0.0.1访问的问题
相关命令

# 重载daemon文件
systemctl daemon-reload
# 重启
systemctl restart ollama

三、总结

先这样吧，后续慢慢研究再记录